在之前的回答中没有提到的一个重要问题是身份。常规类的对象具有同一性，因此即使两个对象的所有字段值相同，它们仍然是不同的对象。然而，对于case类实例，相等性纯粹是根据对象字段的值定义的。

Case类用apply和unapply方法定义一个compagnon对象 Case类扩展了Serializable Case类定义了equals hashCode和copy方法 构造函数的所有属性都是val(语法糖)

下面列出了case类的一些关键特性

Case类是不可变的。 可以实例化case类而不需要new关键字。 案例类可以根据值进行比较

scala fiddle的示例代码，摘自scala文档。

https://scalafiddle.io/sf/34XEQyE/0

我认为总的来说，所有的答案都给出了一个关于类和case类的语义解释。 这可能非常相关，但是scala的每个新手都应该知道创建case类时会发生什么。我写了这个答案，简要地解释了案例类。

每个程序员都应该知道，如果他们使用任何预先构建的函数，那么他们编写的代码相对较少，这使他们能够编写最优化的代码，但能力伴随着巨大的责任。因此，使用预构建函数时要非常小心。

一些开发人员避免编写case类，因为有额外的20个方法，这可以通过分解类文件看到。

如果您想查看case类中的所有方法，请参考此链接。

与类不同，case类仅用于保存数据。

Case类对于以数据为中心的应用程序来说非常灵活，这意味着您可以在Case类中定义数据字段，并在伴生对象中定义业务逻辑。通过这种方式，您将数据与业务逻辑分离。

使用copy方法，您可以从源继承任何或所有必需的属性，并可以根据需要更改它们。

从技术上讲，类和case类之间没有区别——即使编译器在使用case类时确实优化了一些东西。然而，一个case类用于消除特定模式的锅炉板，该模式正在实现代数数据类型。

这种类型的一个非常简单的例子是树。例如，二叉树可以这样实现:

sealed abstract class Tree
case class Node(left: Tree, right: Tree) extends Tree
case class Leaf[A](value: A) extends Tree
case object EmptyLeaf extends Tree

使我们能够做到以下几点:

// DSL-like assignment:
val treeA = Node(EmptyLeaf, Leaf(5))
val treeB = Node(Node(Leaf(2), Leaf(3)), Leaf(5))

// On Scala 2.8, modification through cloning:
val treeC = treeA.copy(left = treeB.left)

// Pretty printing:
println("Tree A: "+treeA)
println("Tree B: "+treeB)
println("Tree C: "+treeC)

// Comparison:
println("Tree A == Tree B: %s" format (treeA == treeB).toString)
println("Tree B == Tree C: %s" format (treeB == treeC).toString)

// Pattern matching:
treeA match {
  case Node(EmptyLeaf, right) => println("Can be reduced to "+right)
  case Node(left, EmptyLeaf) => println("Can be reduced to "+left)
  case _ => println(treeA+" cannot be reduced")
}

// Pattern matches can be safely done, because the compiler warns about
// non-exaustive matches:
def checkTree(t: Tree) = t match {
  case Node(EmptyLeaf, Node(left, right)) =>
  // case Node(EmptyLeaf, Leaf(el)) =>
  case Node(Node(left, right), EmptyLeaf) =>
  case Node(Leaf(el), EmptyLeaf) =>
  case Node(Node(l1, r1), Node(l2, r2)) =>
  case Node(Leaf(e1), Leaf(e2)) =>
  case Node(Node(left, right), Leaf(el)) =>
  case Node(Leaf(el), Node(left, right)) =>
  // case Node(EmptyLeaf, EmptyLeaf) =>
  case Leaf(el) =>
  case EmptyLeaf =>
}

注意，树的构造和解构(通过模式匹配)使用相同的语法，这也正是它们的打印方式(减去空格)。

它们也可以与哈希映射或集合一起使用，因为它们有一个有效、稳定的hashCode。