我在谷歌中搜索了case类和class之间的区别。每个人都提到,当你想在类上做模式匹配时,用例类。否则使用类,并提到一些额外的好处,如等号和哈希代码重写。但是这些就是为什么应该使用case类而不是类的唯一原因吗?
我想在Scala中应该有一些非常重要的原因。有什么解释,或者有资源可以学习更多关于Scala案例类的知识吗?
我在谷歌中搜索了case类和class之间的区别。每个人都提到,当你想在类上做模式匹配时,用例类。否则使用类,并提到一些额外的好处,如等号和哈希代码重写。但是这些就是为什么应该使用case类而不是类的唯一原因吗?
我想在Scala中应该有一些非常重要的原因。有什么解释,或者有资源可以学习更多关于Scala案例类的知识吗?
当前回答
没有人提到case类也是Product的实例,因此继承了这些方法:
def productElement(n: Int): Any
def productArity: Int
def productIterator: Iterator[Any]
其中productArity返回类参数的个数,productElement(i)返回第i个参数,productIterator允许遍历它们。
其他回答
我认为总的来说,所有的答案都给出了一个关于类和case类的语义解释。 这可能非常相关,但是scala的每个新手都应该知道创建case类时会发生什么。我写了这个答案,简要地解释了案例类。
每个程序员都应该知道,如果他们使用任何预先构建的函数,那么他们编写的代码相对较少,这使他们能够编写最优化的代码,但能力伴随着巨大的责任。因此,使用预构建函数时要非常小心。
一些开发人员避免编写case类,因为有额外的20个方法,这可以通过分解类文件看到。
如果您想查看case类中的所有方法,请参考此链接。
Case类可以被看作是普通的、不可变的数据保存对象,应该完全依赖于它们的构造函数参数。
这个函数概念允许我们
使用紧凑的初始化语法(Node(1, Leaf(2), None))) 使用模式匹配分解它们 是否隐含地定义了相等比较
结合继承,case类被用来模拟代数数据类型。
如果一个对象在内部执行有状态计算或显示其他类型的复杂行为,那么它应该是一个普通类。
Case类可以进行模式匹配 Case类自动定义hashcode和equals Case类自动为构造函数参数定义getter方法。
(除了最后一个,你已经提到了所有的)。
这些是与常规课程的唯一区别。
case类是可以与match/case语句一起使用的类。
def isIdentityFun(term: Term): Boolean = term match {
case Fun(x, Var(y)) if x == y => true
case _ => false
}
你可以看到case后面跟着一个Fun类的实例,它的第二个参数是Var。这是一个非常漂亮和强大的语法,但它不能用于任何类的实例,因此对case类有一些限制。如果遵守了这些限制,就可以自动定义hashcode和equals。
模糊的短语“通过模式匹配的递归分解机制”仅仅意味着“它适用于大小写”。(实际上,match后面的实例与case后面的实例进行比较(匹配),Scala必须将它们都分解,并且必须递归地分解它们的组成部分。)
案例类对什么有用?维基百科上关于代数数据类型的文章给出了两个很好的经典例子,列表和树。支持代数数据类型(包括知道如何比较它们)是任何现代函数式语言都必须具备的功能。
哪些案例类是无用的?有些对象有状态,像connection.setConnectTimeout(connectTimeout)这样的代码不是用于case类的。
现在你可以读到Scala指南:Case Classes
从技术上讲,类和case类之间没有区别——即使编译器在使用case类时确实优化了一些东西。然而,一个case类用于消除特定模式的锅炉板,该模式正在实现代数数据类型。
这种类型的一个非常简单的例子是树。例如,二叉树可以这样实现:
sealed abstract class Tree
case class Node(left: Tree, right: Tree) extends Tree
case class Leaf[A](value: A) extends Tree
case object EmptyLeaf extends Tree
使我们能够做到以下几点:
// DSL-like assignment:
val treeA = Node(EmptyLeaf, Leaf(5))
val treeB = Node(Node(Leaf(2), Leaf(3)), Leaf(5))
// On Scala 2.8, modification through cloning:
val treeC = treeA.copy(left = treeB.left)
// Pretty printing:
println("Tree A: "+treeA)
println("Tree B: "+treeB)
println("Tree C: "+treeC)
// Comparison:
println("Tree A == Tree B: %s" format (treeA == treeB).toString)
println("Tree B == Tree C: %s" format (treeB == treeC).toString)
// Pattern matching:
treeA match {
case Node(EmptyLeaf, right) => println("Can be reduced to "+right)
case Node(left, EmptyLeaf) => println("Can be reduced to "+left)
case _ => println(treeA+" cannot be reduced")
}
// Pattern matches can be safely done, because the compiler warns about
// non-exaustive matches:
def checkTree(t: Tree) = t match {
case Node(EmptyLeaf, Node(left, right)) =>
// case Node(EmptyLeaf, Leaf(el)) =>
case Node(Node(left, right), EmptyLeaf) =>
case Node(Leaf(el), EmptyLeaf) =>
case Node(Node(l1, r1), Node(l2, r2)) =>
case Node(Leaf(e1), Leaf(e2)) =>
case Node(Node(left, right), Leaf(el)) =>
case Node(Leaf(el), Node(left, right)) =>
// case Node(EmptyLeaf, EmptyLeaf) =>
case Leaf(el) =>
case EmptyLeaf =>
}
注意,树的构造和解构(通过模式匹配)使用相同的语法,这也正是它们的打印方式(减去空格)。
它们也可以与哈希映射或集合一起使用,因为它们有一个有效、稳定的hashCode。