下面这个解是我能想到的最紧凑的解是O(n)

public static IEnumerable<T[]> Chunk<T>(IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
    var list = source as IList<T> ?? source.ToList();
    for (int start = 0; start < list.Count; start += chunksize)
    {
        T[] chunk = new T[Math.Min(chunksize, list.Count - start)];
        for (int i = 0; i < chunk.Length; i++)
            chunk[i] = list[start + i];

        yield return chunk;
    }
}

这个怎么样?

var input = new List<string> { "a", "g", "e", "w", "p", "s", "q", "f", "x", "y", "i", "m", "c" };
var k = 3

var res = Enumerable.Range(0, (input.Count - 1) / k + 1)
                    .Select(i => input.GetRange(i * k, Math.Min(k, input.Count - i * k)))
                    .ToList();

据我所知，GetRange()与所获取的项目数量是线性的。所以这应该表现得很好。

山姆·萨弗伦的做法是如此的做作。

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Batch<T>(this IEnumerable<T> source, int size)
{
    if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source));
    if (size <= 0) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(size), "Size must be greater than zero.");

    return BatchImpl(source, size).TakeWhile(x => x.Any());
}

static IEnumerable<IEnumerable<T>> BatchImpl<T>(this IEnumerable<T> source, int size)
{
    var values = new List<T>();
    var group = 1;
    var disposed = false;
    var e = source.GetEnumerator();

    try
    {
        while (!disposed)
        {
            yield return GetBatch(e, values, group, size, () => { e.Dispose(); disposed = true; });
            group++;
        }
    }
    finally
    {
        if (!disposed)
            e.Dispose();
    }
}

static IEnumerable<T> GetBatch<T>(IEnumerator<T> e, List<T> values, int group, int size, Action dispose)
{
    var min = (group - 1) * size + 1;
    var max = group * size;
    var hasValue = false;

    while (values.Count < min && e.MoveNext())
    {
        values.Add(e.Current);
    }

    for (var i = min; i <= max; i++)
    {
        if (i <= values.Count)
        {
            hasValue = true;
        }
        else if (hasValue = e.MoveNext())
        {
            values.Add(e.Current);
        }
        else
        {
            dispose();
        }

        if (hasValue)
            yield return values[i - 1];
        else
            yield break;
    }
}

}

从。net 6开始，你现在可以使用原生Chunk()方法，可用于IEnumerable<T>和IQueryable<T>。

更多信息(和链接)在这里:https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/linq/partitioning-data

旧代码，但这是我一直在使用的:

    public static IEnumerable<List<T>> InSetsOf<T>(this IEnumerable<T> source, int max)
    {
        var toReturn = new List<T>(max);
        foreach (var item in source)
        {
            toReturn.Add(item);
            if (toReturn.Count == max)
            {
                yield return toReturn;
                toReturn = new List<T>(max);
            }
        }
        if (toReturn.Any())
        {
            yield return toReturn;
        }
    }

更新。net 6.0

. net 6.0为系统添加了一个新的原生Chunk方法。Linq命名空间:

public static System.Collections.Generic.IEnumerable<TSource[]> Chunk<TSource> (
   this System.Collections.Generic.IEnumerable<TSource> source, int size);

使用这种新方法，除了最后一个块外，每个块都是大小相同的。最后一个块将包含剩余的元素，大小可能较小。

这里有一个例子:

var list = Enumerable.Range(1, 100);
var chunkSize = 10;

foreach(var chunk in list.Chunk(chunkSize)) //Returns a chunk with the correct size. 
{
    Parallel.ForEach(chunk, (item) =>
    {
        //Do something Parallel here. 
        Console.WriteLine(item);
    });
}

你可能会想，为什么不使用Skip and Take呢?这是真的，我认为这更简洁，让事情更有可读性。