没有办法在一个解决方案中结合所有理想的特性，如完全懒惰、无复制、完全通用性和安全性。最根本的原因是不能保证在访问块之前输入不发生变化。 假设我们有一个如下签名的函数:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunk<T>(this IEnumerable<T> source, int chunkSize)
{
    // Some implementation
}

那么下面的使用方式就有问题了:

var myList = new List<int>()
{
    1,2,3,4
};
var myChunks = myList.Chunk(2);
myList.RemoveAt(0);
var firstChunk = myChunks.First();    
Console.WriteLine("First chunk:" + String.Join(',', firstChunk));
myList.RemoveAt(0);
var secondChunk = myChunks.Skip(1).First();
Console.WriteLine("Second chunk:" + String.Join(',', secondChunk));
// What outputs do we see for first and second chunk? Probably not what you would expect...

根据具体的实现，代码将失败并产生运行时错误或产生不直观的结果。

所以，至少有一个属性需要减弱。如果你想要一个无懈无击的惰性解决方案，你需要将输入类型限制为不可变类型，即使这样也不能直接覆盖所有用例。但是，如果您可以控制使用，您仍然可以选择最通用的解决方案，只要您确保以一种有效的方式使用它。否则，你可能会放弃懒惰，接受一定数量的复制。

最后，这完全取决于您的用例和需求，哪种解决方案最适合您。

下面这个解是我能想到的最紧凑的解是O(n)

public static IEnumerable<T[]> Chunk<T>(IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
    var list = source as IList<T> ?? source.ToList();
    for (int start = 0; start < list.Count; start += chunksize)
    {
        T[] chunk = new T[Math.Min(chunksize, list.Count - start)];
        for (int i = 0; i < chunk.Length; i++)
            chunk[i] = list[start + i];

        yield return chunk;
    }
}

另一种方法是使用Rx Buffer操作符

//using System.Linq;
//using System.Reactive.Linq;
//using System.Reactive.Threading.Tasks;

var observableBatches = anAnumerable.ToObservable().Buffer(size);

var batches = aList.ToObservable().Buffer(size).ToList().ToTask().GetAwaiter().GetResult();

如果源集合实现了IList < T >(按索引随机访问)，我们可以使用下面的方法。它只在真正访问元素时获取元素，因此这对于延迟求值的集合特别有用。类似于unbounded IEnumerable< T >，但是对于IList< T >。

    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunkify<T>(this IList<T> src, int chunkSize)
    {
        if (src == null) throw new ArgumentNullException(nameof(src));
        if (chunkSize < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(chunkSize), $"must be > 0, got {chunkSize}");

        for(var ci = 0; ci <= src.Count/chunkSize; ci++){
            yield return Window(src, ci*chunkSize, Math.Min((ci+1)*chunkSize, src.Count)-1);
        }
    }

    private static IEnumerable<T> Window<T>(IList<T> src, int startIdx, int endIdx)
    {
        Console.WriteLine($"window {startIdx} - {endIdx}");
        while(startIdx <= endIdx){
            yield return src[startIdx++];
        }
    }

使用模块化分区:

public IEnumerable<IEnumerable<string>> Split(IEnumerable<string> input, int chunkSize)
{
    var chunks = (int)Math.Ceiling((double)input.Count() / (double)chunkSize);
    return Enumerable.Range(0, chunks).Select(id => input.Where(s => s.GetHashCode() % chunks == id));
}

旧代码，但这是我一直在使用的:

    public static IEnumerable<List<T>> InSetsOf<T>(this IEnumerable<T> source, int max)
    {
        var toReturn = new List<T>(max);
        foreach (var item in source)
        {
            toReturn.Add(item);
            if (toReturn.Count == max)
            {
                yield return toReturn;
                toReturn = new List<T>(max);
            }
        }
        if (toReturn.Any())
        {
            yield return toReturn;
        }
    }