是否有任何方法可以将List<SomeObject>分离为SomeObject的几个单独的列表，使用项目索引作为每个分割的分隔符?
让我举个例子:
我有一个List<SomeObject>，我需要一个List<List<SomeObject>>或List<SomeObject>[]，这样每个结果列表将包含一组原始列表的3个项目(依次)。
eg.:
原始列表:[a, g, e, w, p, s, q, f, x, y, i, m, c] 结果列表:[a、g e], [w、p, s], [q, f, x]、[y,我,m], [c]
我还需要结果列表的大小是这个函数的参数。
当前回答
我刚刚写了这个，我认为它比其他提出的解决方案更优雅一点:
/// <summary>
/// Break a list of items into chunks of a specific size
/// </summary>
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunk<T>(this IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
while (source.Any())
{
yield return source.Take(chunksize);
source = source.Skip(chunksize);
}
}
其他回答
一般来说，CaseyB建议的方法很好，事实上，如果你传入一个List<T>，很难对它进行错误处理，也许我会将其更改为:
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> ChunkTrivialBetter<T>(this IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
var pos = 0;
while (source.Skip(pos).Any())
{
yield return source.Skip(pos).Take(chunksize);
pos += chunksize;
}
}
这将避免大量的呼叫链。然而，这种方法有一个普遍的缺陷。它实现了每个块的两个枚举，以突出问题，尝试运行:
foreach (var item in Enumerable.Range(1, int.MaxValue).Chunk(8).Skip(100000).First())
{
Console.WriteLine(item);
}
// wait forever
为了克服这个问题，我们可以尝试Cameron的方法，该方法出色地通过了上述测试，因为它只遍历了一次枚举。
问题是，它有一个不同的缺陷，它将每个块中的每个项具体化，这种方法的问题是，你会占用大量内存。
为了说明尝试运行:
foreach (var item in Enumerable.Range(1, int.MaxValue)
.Select(x => x + new string('x', 100000))
.Clump(10000).Skip(100).First())
{
Console.Write('.');
}
// OutOfMemoryException
最后，任何实现都应该能够处理块的乱序迭代，例如:
Enumerable.Range(1,3).Chunk(2).Reverse().ToArray()
// should return [3],[1,2]
许多高度最优的解决方案，比如我对这个答案的第一次修正，都失败了。在casperOne的优化答案中也可以看到同样的问题。
要解决所有这些问题，您可以使用以下方法:
namespace ChunkedEnumerator
{
public static class Extensions
{
class ChunkedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
class ChildEnumerator : IEnumerator<T>
{
ChunkedEnumerable<T> parent;
int position;
bool done = false;
T current;
public ChildEnumerator(ChunkedEnumerable<T> parent)
{
this.parent = parent;
position = -1;
parent.wrapper.AddRef();
}
public T Current
{
get
{
if (position == -1 || done)
{
throw new InvalidOperationException();
}
return current;
}
}
public void Dispose()
{
if (!done)
{
done = true;
parent.wrapper.RemoveRef();
}
}
object System.Collections.IEnumerator.Current
{
get { return Current; }
}
public bool MoveNext()
{
position++;
if (position + 1 > parent.chunkSize)
{
done = true;
}
if (!done)
{
done = !parent.wrapper.Get(position + parent.start, out current);
}
return !done;
}
public void Reset()
{
// per http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.collections.ienumerator.reset.aspx
throw new NotSupportedException();
}
}
EnumeratorWrapper<T> wrapper;
int chunkSize;
int start;
public ChunkedEnumerable(EnumeratorWrapper<T> wrapper, int chunkSize, int start)
{
this.wrapper = wrapper;
this.chunkSize = chunkSize;
this.start = start;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
return new ChildEnumerator(this);
}
System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
{
return GetEnumerator();
}
}
class EnumeratorWrapper<T>
{
public EnumeratorWrapper (IEnumerable<T> source)
{
SourceEumerable = source;
}
IEnumerable<T> SourceEumerable {get; set;}
Enumeration currentEnumeration;
class Enumeration
{
public IEnumerator<T> Source { get; set; }
public int Position { get; set; }
public bool AtEnd { get; set; }
}
public bool Get(int pos, out T item)
{
if (currentEnumeration != null && currentEnumeration.Position > pos)
{
currentEnumeration.Source.Dispose();
currentEnumeration = null;
}
if (currentEnumeration == null)
{
currentEnumeration = new Enumeration { Position = -1, Source = SourceEumerable.GetEnumerator(), AtEnd = false };
}
item = default(T);
if (currentEnumeration.AtEnd)
{
return false;
}
while(currentEnumeration.Position < pos)
{
currentEnumeration.AtEnd = !currentEnumeration.Source.MoveNext();
currentEnumeration.Position++;
if (currentEnumeration.AtEnd)
{
return false;
}
}
item = currentEnumeration.Source.Current;
return true;
}
int refs = 0;
// needed for dispose semantics
public void AddRef()
{
refs++;
}
public void RemoveRef()
{
refs--;
if (refs == 0 && currentEnumeration != null)
{
var copy = currentEnumeration;
currentEnumeration = null;
copy.Source.Dispose();
}
}
}
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunk<T>(this IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
if (chunksize < 1) throw new InvalidOperationException();
var wrapper = new EnumeratorWrapper<T>(source);
int currentPos = 0;
T ignore;
try
{
wrapper.AddRef();
while (wrapper.Get(currentPos, out ignore))
{
yield return new ChunkedEnumerable<T>(wrapper, chunksize, currentPos);
currentPos += chunksize;
}
}
finally
{
wrapper.RemoveRef();
}
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int i = 10;
foreach (var group in Enumerable.Range(1, int.MaxValue).Skip(10000000).Chunk(3))
{
foreach (var n in group)
{
Console.Write(n);
Console.Write(" ");
}
Console.WriteLine();
if (i-- == 0) break;
}
var stuffs = Enumerable.Range(1, 10).Chunk(2).ToArray();
foreach (var idx in new [] {3,2,1})
{
Console.Write("idx " + idx + " ");
foreach (var n in stuffs[idx])
{
Console.Write(n);
Console.Write(" ");
}
Console.WriteLine();
}
/*
10000001 10000002 10000003
10000004 10000005 10000006
10000007 10000008 10000009
10000010 10000011 10000012
10000013 10000014 10000015
10000016 10000017 10000018
10000019 10000020 10000021
10000022 10000023 10000024
10000025 10000026 10000027
10000028 10000029 10000030
10000031 10000032 10000033
idx 3 7 8
idx 2 5 6
idx 1 3 4
*/
Console.ReadKey();
}
}
}
对于块的无序迭代，您还可以引入一轮优化，这超出了本文的范围。
至于你应该选择哪种方法呢?这完全取决于你要解决的问题。如果你不关心第一个缺陷，那么简单的答案是非常有吸引力的。
注意与大多数方法一样，这对于多线程来说是不安全的，如果你想让它线程安全，你需要修改EnumeratorWrapper。
使用模块化分区:
public IEnumerable<IEnumerable<string>> Split(IEnumerable<string> input, int chunkSize)
{
var chunks = (int)Math.Ceiling((double)input.Count() / (double)chunkSize);
return Enumerable.Range(0, chunks).Select(id => input.Where(s => s.GetHashCode() % chunks == id));
}
可与无限发电机工作:
a.Zip(a.Skip(1), (x, y) => Enumerable.Repeat(x, 1).Concat(Enumerable.Repeat(y, 1)))
.Zip(a.Skip(2), (xy, z) => xy.Concat(Enumerable.Repeat(z, 1)))
.Where((x, i) => i % 3 == 0)
演示代码:https://ideone.com/GKmL7M
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Test
{
private static void DoIt(IEnumerable<int> a)
{
Console.WriteLine(String.Join(" ", a));
foreach (var x in a.Zip(a.Skip(1), (x, y) => Enumerable.Repeat(x, 1).Concat(Enumerable.Repeat(y, 1))).Zip(a.Skip(2), (xy, z) => xy.Concat(Enumerable.Repeat(z, 1))).Where((x, i) => i % 3 == 0))
Console.WriteLine(String.Join(" ", x));
Console.WriteLine();
}
public static void Main()
{
DoIt(new int[] {1});
DoIt(new int[] {1, 2});
DoIt(new int[] {1, 2, 3});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4, 5});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6});
}
}
1
1 2
1 2 3
1 2 3
1 2 3 4
1 2 3
1 2 3 4 5
1 2 3
1 2 3 4 5 6
1 2 3
4 5 6
但实际上我更喜欢写相应的方法没有linq。
我将主要答案设置为IOC容器，以确定在哪里进行分割。(在阅读这篇文章的同时寻找答案，谁真的只想在3个项目上进行拆分?)
这种方法允许人们根据需要对任何类型的项目进行拆分。
public static List<List<T>> SplitOn<T>(List<T> main, Func<T, bool> splitOn)
{
int groupIndex = 0;
return main.Select( item => new
{
Group = (splitOn.Invoke(item) ? ++groupIndex : groupIndex),
Value = item
})
.GroupBy( it2 => it2.Group)
.Select(x => x.Select(v => v.Value).ToList())
.ToList();
}
所以OP的代码是
var it = new List<string>()
{ "a", "g", "e", "w", "p", "s", "q", "f", "x", "y", "i", "m", "c" };
int index = 0;
var result = SplitOn(it, (itm) => (index++ % 3) == 0 );
更新。net 6.0
. net 6.0为系统添加了一个新的原生Chunk方法。Linq命名空间:
public static System.Collections.Generic.IEnumerable<TSource[]> Chunk<TSource> (
this System.Collections.Generic.IEnumerable<TSource> source, int size);
使用这种新方法，除了最后一个块外，每个块都是大小相同的。最后一个块将包含剩余的元素，大小可能较小。
这里有一个例子:
var list = Enumerable.Range(1, 100);
var chunkSize = 10;
foreach(var chunk in list.Chunk(chunkSize)) //Returns a chunk with the correct size.
{
Parallel.ForEach(chunk, (item) =>
{
//Do something Parallel here.
Console.WriteLine(item);
});
}
你可能会想，为什么不使用Skip and Take呢?这是真的，我认为这更简洁，让事情更有可读性。
