我发现重命名单个列最方便的方法是使用dplyr::rename_at:

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

适用于管道链 当名称存储在变量中时很方便 与名称或列索引一起使用 清晰紧凑

我喜欢下一个样式来逐个重命名dataframe列名。

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

在哪里

which(colnames(df) == 'old_colname')

由指定列的索引返回。

这是一个老问题，但值得注意的是，您现在可以从数据中使用setname。表方案。

library(data.table)

setnames(DF, "oldName", "newName")

# or since the data.frame in question is just one column: 
setnames(DF, "newName")

# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)

您可以使用重命名。gdata包中的Vars。

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

当你有多个变量名要修改，或者你想在变量名后面追加或预先添加一些文本时，这是特别有用的，你可以这样做:

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

有关将文本附加到变量名称子集的示例，请参阅: https://stackoverflow.com/a/28870000/180892

让df是你拥有的数据框架，col名称为myDays和temp。 如果你想把"myDays"重命名为"Date"

library(plyr)
rename(df,c("myDays" = "Date"))

或者用管子，你可以

dfNew      <- df %>% 
  plyr::rename(c("myDays" = "Date"))

我认为重命名列的最好方法是像这样使用dplyr包:

require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)

对于重命名任何数据集中的一个或多个列，它的工作原理相同。