这是一个老问题，但值得注意的是，您现在可以从数据中使用setname。表方案。

library(data.table)

setnames(DF, "oldName", "newName")

# or since the data.frame in question is just one column: 
setnames(DF, "newName")

# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)

这可能已经存在了，但我在寻找解决方案时尝试了重命名字段，并心血来潮地尝试了这一点。为我的目的工作。

Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL

编辑从这里开始....

这也同样有效。

df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))

我发现colnames()参数更容易 https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/row%2Bcolnames

从数据帧中选择某一列

df <- data.frame(df[, c( "hhid","b1005", "b1012_imp", "b3004a")])

并按顺序重命名所选列，

colnames(df) <- c("hhid", "income", "cost", "credit")

检查名称和值以确定

names(df);head(df)

这是一种通用的方法，你不需要记住变量的确切位置:

# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get

names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

这段代码基本上完成了以下工作:

Names (df)查找df中所有的名称 [names(df) == old.var.name]提取你想检查的变量名 <- 'new.var.name'指定新的变量名。

让df是你拥有的数据框架，col名称为myDays和temp。 如果你想把"myDays"重命名为"Date"

library(plyr)
rename(df,c("myDays" = "Date"))

或者用管子，你可以

dfNew      <- df %>% 
  plyr::rename(c("myDays" = "Date"))

Try:

colnames(x)[2] <- 'newname2'