我认为重命名列的最好方法是像这样使用dplyr包:

require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)

对于重命名任何数据集中的一个或多个列，它的工作原理相同。

我喜欢下一个样式来逐个重命名dataframe列名。

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

在哪里

which(colnames(df) == 'old_colname')

由指定列的索引返回。

Try:

colnames(x)[2] <- 'newname2'

colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

尝试设置第二列的名称。对象只有一列，因此该命令会抛出错误。这就足够了:

colnames(trSamp) <- "newname2"

我发现colnames()参数更容易 https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/row%2Bcolnames

从数据帧中选择某一列

df <- data.frame(df[, c( "hhid","b1005", "b1012_imp", "b3004a")])

并按顺序重命名所选列，

colnames(df) <- c("hhid", "income", "cost", "credit")

检查名称和值以确定

names(df);head(df)

我发现重命名单个列最方便的方法是使用dplyr::rename_at:

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

适用于管道链 当名称存储在变量中时很方便 与名称或列索引一起使用 清晰紧凑