我知道如果我有一个包含多于一列的数据帧,那么我可以使用

colnames(x) <- c("col1","col2")

重命名列。如果只有一列,该怎么做呢? 意思是只有一列的向量或数据帧。

例子:

trSamp <- data.frame(sample(trainer$index, 10000))
head(trSamp )
#   sample.trainer.index..10000.
# 1                      5907862
# 2                      2181266
# 3                      7368504
# 4                      1949790
# 5                      3475174
# 6                      6062879

ncol(trSamp)
# [1] 1
class(trSamp)
# [1] "data.frame"
class(trSamp[1])
# [1] "data.frame"
class(trSamp[,1])
# [1] "numeric"
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
# Error in names(x) <- value : 
#   'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

当前回答

你也可以尝试'Hmisc'包中的'upData'。

图书馆(Hmisc)

trSamp = upData(trSamp, rename=c(sample.trainer.index..10000。= ' newname2 '))

其他回答

我将简单地用下面的代码用我想要的新名称更改数据集的列名: name (dataset)[index_value] <- "new_col_name"

我发现重命名单个列最方便的方法是使用dplyr::rename_at:

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

适用于管道链 当名称存储在变量中时很方便 与名称或列索引一起使用 清晰紧凑

我喜欢下一个样式来逐个重命名dataframe列名。

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

在哪里

which(colnames(df) == 'old_colname')

由指定列的索引返回。

colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'

Try:

colnames(x)[2] <- 'newname2'