colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

尝试设置第二列的名称。对象只有一列，因此该命令会抛出错误。这就足够了:

colnames(trSamp) <- "newname2"

这也可以使用Hadley的plyr包和rename函数来完成。

library(plyr) 
df <- data.frame(foo=rnorm(1000)) 
df <- rename(df,c('foo'='samples'))

您可以根据名称重命名(不知道位置)，并一次执行多个重命名。例如，在进行合并之后，你可能会得到:

  letterid id.x id.y
1       70    2    1
2      116    6    5
3      116    6    4
4      116    6    3
5      766   14    9
6      766   14   13

然后你可以在一个步骤重命名使用:

letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))

  letterid source target
1       70      2      1
2      116      6      5
3      116      6      4
4      116      6      3
5      766     14      9
6      766     14     13

您可以使用重命名。gdata包中的Vars。

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

当你有多个变量名要修改，或者你想在变量名后面追加或预先添加一些文本时，这是特别有用的，你可以这样做:

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

有关将文本附加到变量名称子集的示例，请参阅: https://stackoverflow.com/a/28870000/180892

这是一种通用的方法，你不需要记住变量的确切位置:

# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get

names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

这段代码基本上完成了以下工作:

Names (df)查找df中所有的名称 [names(df) == old.var.name]提取你想检查的变量名 <- 'new.var.name'指定新的变量名。

让df是你拥有的数据框架，col名称为myDays和temp。 如果你想把"myDays"重命名为"Date"

library(plyr)
rename(df,c("myDays" = "Date"))

或者用管子，你可以

dfNew      <- df %>% 
  plyr::rename(c("myDays" = "Date"))

colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

尝试设置第二列的名称。对象只有一列，因此该命令会抛出错误。这就足够了:

colnames(trSamp) <- "newname2"