这可能已经存在了，但我在寻找解决方案时尝试了重命名字段，并心血来潮地尝试了这一点。为我的目的工作。

Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL

编辑从这里开始....

这也同样有效。

df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))

我喜欢下一个样式来逐个重命名dataframe列名。

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

在哪里

which(colnames(df) == 'old_colname')

由指定列的索引返回。

这也可以使用Hadley的plyr包和rename函数来完成。

library(plyr) 
df <- data.frame(foo=rnorm(1000)) 
df <- rename(df,c('foo'='samples'))

您可以根据名称重命名(不知道位置)，并一次执行多个重命名。例如，在进行合并之后，你可能会得到:

  letterid id.x id.y
1       70    2    1
2      116    6    5
3      116    6    4
4      116    6    3
5      766   14    9
6      766   14   13

然后你可以在一个步骤重命名使用:

letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))

  letterid source target
1       70      2      1
2      116      6      5
3      116      6      4
4      116      6      3
5      766     14      9
6      766     14     13

您可以使用重命名。gdata包中的Vars。

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

当你有多个变量名要修改，或者你想在变量名后面追加或预先添加一些文本时，这是特别有用的，你可以这样做:

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

有关将文本附加到变量名称子集的示例，请参阅: https://stackoverflow.com/a/28870000/180892

Try:

colnames(x)[2] <- 'newname2'

colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'