使用钩子支持Python 2和3(来自Mirec Miskuf的回答):

import requests
import six
from six import iteritems

requests.packages.urllib3.disable_warnings()  # @UndefinedVariable
r = requests.get("http://echo.jsontest.com/key/value/one/two/three", verify=False)

def _byteify(data):
    # If this is a Unicode string, return its string representation
    if isinstance(data, six.string_types):
        return str(data.encode('utf-8').decode())

    # If this is a list of values, return list of byteified values
    if isinstance(data, list):
        return [ _byteify(item) for item in data ]

    # If this is a dictionary, return dictionary of byteified keys and values,
    # but only if we haven't already byteified it
    if isinstance(data, dict):
        return {
            _byteify(key): _byteify(value) for key, value in iteritems(data)
        }
    # If it's anything else, return it in its original form
    return data

w = r.json(object_hook=_byteify)
print(w)

返回:

 {'three': '', 'key': 'value', 'one': 'two'}

我也遇到了同样的问题。

因为我需要将所有数据传递给PyGTK，所以Unicode字符串对我来说也不是很有用。这是另一种递归转换方法。实际上，类型安全的JSON转换也需要它——JSON .dump()会放弃任何非字面量，比如Python对象。但是它不转换字典索引。

# removes any objects, turns Unicode back into str
def filter_data(obj):
        if type(obj) in (int, float, str, bool):
                return obj
        elif type(obj) == unicode:
                return str(obj)
        elif type(obj) in (list, tuple, set):
                obj = list(obj)
                for i,v in enumerate(obj):
                        obj[i] = filter_data(v)
        elif type(obj) == dict:
                for i,v in obj.iteritems():
                        obj[i] = filter_data(v)
        else:
                print "invalid object in data, converting to string"
                obj = str(obj)
        return obj

没有内置选项让json模块函数返回字节字符串而不是Unicode字符串。然而，这个简短而简单的递归函数将任何解码的JSON对象从使用Unicode字符串转换为utf -8编码的字节字符串:

def byteify(input):
    if isinstance(input, dict):
        return {byteify(key): byteify(value)
                for key, value in input.iteritems()}
    elif isinstance(input, list):
        return [byteify(element) for element in input]
    elif isinstance(input, unicode):
        return input.encode('utf-8')
    else:
        return input

只需在从json中获得的输出上调用此函数。加载或json。负载的电话。

几点注意事项:

To support Python 2.6 or earlier, replace return {byteify(key): byteify(value) for key, value in input.iteritems()} with return dict([(byteify(key), byteify(value)) for key, value in input.iteritems()]), since dictionary comprehensions weren't supported until Python 2.7. Since this answer recurses through the entire decoded object, it has a couple of undesirable performance characteristics that can be avoided with very careful use of the object_hook or object_pairs_hook parameters. Mirec Miskuf's answer is so far the only one that manages to pull this off correctly, although as a consequence, it's significantly more complicated than my approach.

你可以为json使用object_hook参数。要传入转换器的负载。你不需要在事后进行转换。json模块将始终只传递object_hook字典，并且它将递归地传递嵌套字典，因此您不必自己递归到嵌套字典。我不认为我会像Wells显示的那样将Unicode字符串转换为数字。如果它是Unicode字符串，它在JSON文件中被引用为字符串，所以它应该是字符串(或者文件是坏的)。

另外，我会尽量避免在unicode对象上做类似str(val)的事情。您应该使用带有有效编码的value.encode(encoding)，这取决于外部库的期望。

举个例子:

def _decode_list(data):
    rv = []
    for item in data:
        if isinstance(item, unicode):
            item = item.encode('utf-8')
        elif isinstance(item, list):
            item = _decode_list(item)
        elif isinstance(item, dict):
            item = _decode_dict(item)
        rv.append(item)
    return rv

def _decode_dict(data):
    rv = {}
    for key, value in data.iteritems():
        if isinstance(key, unicode):
            key = key.encode('utf-8')
        if isinstance(value, unicode):
            value = value.encode('utf-8')
        elif isinstance(value, list):
            value = _decode_list(value)
        elif isinstance(value, dict):
            value = _decode_dict(value)
        rv[key] = value
    return rv

obj = json.loads(s, object_hook=_decode_dict)

Mark (Amery)正确地指出:在JSON转储上使用PyYAML的反序列化器仅在只有ASCII时有效。至少是开箱即用。

关于PyYAML方法的两个简短评论:

永远不要对来自字段的数据使用yaml.load()。这是YAML的一个特性(!)，可以执行隐藏在结构中的任意代码。 你也可以通过以下方法使它适用于非ASCII: Def to_utf8(加载器，节点): 返回loader.construct_scalar(节点).encode(“utf - 8”) yaml.add_constructor (u 'tag: yaml.org, 2002: str ', to_utf8)

但就性能而言，这与马克·艾默里的答案无法相提并论:

将一些深度嵌套的样本字典扔到这两个方法上，我得到了这个(与dt[j] = json.loads(json.dumps(m))的时间delta):

     dt[yaml.safe_load(json.dumps(m))] =~ 100 * dt[j]
     dt[byteify recursion(Mark Amery)] =~   5 * dt[j]

因此，反序列化(包括完全遍历树和编码)完全在基于c语言的JSON实现的数量级之内。我发现这非常快，而且在深度嵌套结构上比yaml加载更健壮。更少的安全错误，看yaml.load。

虽然我很喜欢一个指向c语言的转换器的指针，但byteify函数应该是默认答案。

如果JSON结构来自包含用户输入的字段，则尤其如此。因为这样你可能需要遍历你的结构——独立于你想要的内部数据结构(“unicode三明治”或字节字符串)。

Why?

Unicode正常化。给不知情的人:吃片止痛药，看看这篇文章。

所以使用byteify递归你一石二鸟:

从嵌套的JSON转储中获取字节串 让用户输入值正常化，这样你就可以在你的存储中找到东西。

在我的测试中，结果是将input.encode('utf-8')替换为unicodedata。normalize('NFC'， input).encode('utf-8')甚至比没有NFC时还要快——但我猜这在很大程度上依赖于样本数据。

我构建了这个递归施法者。它符合我的需要，我认为它是相对完整的。

def _parseJSON(self, obj):
    newobj = {}

    for key, value in obj.iteritems():
        key = str(key)

        if isinstance(value, dict):
            newobj[key] = self._parseJSON(value)
        elif isinstance(value, list):
            if key not in newobj:
                newobj[key] = []
                for i in value:
                    newobj[key].append(self._parseJSON(i))
        elif isinstance(value, unicode):
            val = str(value)
            if val.isdigit():
                val = int(val)
            else:
                try:
                    val = float(val)
                except ValueError:
                    val = str(val)
            newobj[key] = val

    return newobj

只需要像这样传递一个JSON对象:

obj = json.loads(content, parse_float=float, parse_int=int)
obj = _parseJSON(obj)

我把它作为一个类的私有成员，但您可以根据需要重新使用该方法。