当我们说一种语言是动态类型和静态类型时，这意味着什么?
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类型检查是验证和强制执行类型约束的过程。
静态类型编程语言在编译时进行类型检查。 例如:Java, C, c++。 动态类型编程语言在运行时进行类型检查。 例子: Perl, Ruby, Python, PHP, JavaScript。
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类型检查是验证和强制执行类型约束的过程。
静态类型编程语言在编译时进行类型检查。 例如:Java, C, c++。 动态类型编程语言在运行时进行类型检查。 例子: Perl, Ruby, Python, PHP, JavaScript。
简单地说:在静态类型语言中，变量的类型是静态的，这意味着一旦将变量设置为类型，就不能更改它。这是因为类型是与变量而不是它所引用的值相关联的。
例如，在Java中:
String str = "Hello"; // variable str statically typed as string
str = 5; // would throw an error since str is
// supposed to be a string only
另一方面:在动态类型语言中，变量的类型是动态的，这意味着在你将变量设置为类型后，你可以更改它。这是因为输入与它假设的值相关，而不是变量本身。
例如，在Python中:
some_str = "Hello" # variable some_str is linked to a string value
some_str = 5 # now it is linked to an integer value; perfectly OK
因此，最好将动态类型语言中的变量视为指向类型值的泛型指针。
总而言之，类型描述(或应该描述)语言中的变量，而不是语言本身。恕我直言，它本可以更好地用作带有静态类型变量的语言，而不是带有动态类型变量的语言。
静态类型语言通常是编译语言，因此，编译器检查类型(这很有意义，对吧?因为类型不允许稍后在运行时更改)。
动态类型语言通常是解释型的，因此类型检查(如果有的话)发生在使用它们时的运行时。这当然会带来一些性能损失，也是动态语言(例如python、ruby、php)伸缩性不如类型化语言(java、c#等)的原因之一。从另一个角度来看，静态类型语言的启动成本更高:通常会让你编写更多、更难的代码。但这在以后是有回报的。
好在双方都在借鉴对方的特点。类型语言融合了更多的动态特性，例如c#中的泛型和动态库，而动态语言则包含了更多的类型检查，例如python中的类型注释，或PHP的HACK变体，这些通常不是语言的核心，可按需使用。
在技术选择方面，任何一方都没有内在的优势。这只是一个偏好的问题，你想要更多的控制或灵活性。只要为工作选择合适的工具，并确保在考虑转换之前检查相反的可用工具。
动态类型语言有助于快速构建算法概念原型，而不需要考虑需要使用什么变量类型(这在静态类型语言中是必要的)。
甜蜜和简单的定义，但符合需求: 静态类型语言将类型绑定到整个作用域的变量(Seg: SCALA) 动态类型语言将类型绑定到变量引用的实际值。
静态类型
在运行前检查类型，以便更早地捕获错误。
Examples = c++
动态类型
在执行期间检查类型。
示例= Python
