Test = [1,8,2,7,3,4,5,1,2,3,6]
Test.sort()
i=1
while i< len(Test):
  if Test[i] == Test[i-1]:
    Test.remove(Test[i])
  i= i+1
print(Test)

您可以通过使用集合简单地做到这一点。

步骤1:获取列表的不同元素 Step2获取列表的公共元素 3 .结合

In [1]: a = ["apples", "bananas", "cucumbers"]

In [2]: b = ["pears", "apples", "watermelons"]

In [3]: set(a).symmetric_difference(b).union(set(a).intersection(b))
Out[3]: {'apples', 'bananas', 'cucumbers', 'pears', 'watermelons'}

获得唯一项目集合的常用方法是使用集合。集合是不同对象的无序集合。要从任何可迭代对象创建一个set，只需将其传递给内置的set()函数。如果以后再次需要一个真正的列表，可以类似地将set传递给list()函数。

下面的例子应该涵盖你要做的任何事情:

>>> t = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> list(set(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> s = [1, 2, 3]
>>> list(set(t) - set(s))
[8, 5, 6, 7]

正如您从示例结果中看到的，原始的顺序没有得到维护。如上所述，集合本身是无序的集合，因此顺序丢失。当将集合转换回列表时，将创建任意顺序。

维持秩序

如果顺序对你来说很重要，那么你就必须使用不同的机制。一个非常常见的解决方案是依赖OrderedDict来保持键在插入期间的顺序:

>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

从Python 3.7开始，内置字典也保证保持插入顺序，所以如果你使用的是Python 3.7或更高版本(或CPython 3.6)，你也可以直接使用它:

>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

请注意，这可能会有一些开销，首先创建一个字典，然后从它创建一个列表。如果您实际上不需要保留顺序，那么使用集合通常会更好，特别是因为它提供了更多的操作。查看这个问题，了解更多细节和在删除重复项时保留顺序的替代方法。

最后请注意，set和OrderedDict/dict解决方案都要求项是可哈希的。这通常意味着它们必须是不可变的。如果你必须处理不可哈希的项(例如列表对象)，那么你将不得不使用一种缓慢的方法，你基本上必须在一个嵌套循环中比较每个项。

很晚才回答。 如果你不关心列表顺序，你可以使用*arg扩展集唯一性来删除dupes，即:

l = [*{*l}]

Python3演示

可以使用Python set或dict.fromkeys()方法删除重复项。 dict.fromkeys()方法将一个列表转换为一个字典。字典不能包含重复的值，因此dict.fromkeys()将返回只有唯一值的字典。 集，像字典一样，不能包含重复的值。如果将列表转换为集合，则删除所有重复项。

方法一:幼稚法

mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]

uniques = []

for i in mylist:

    if i not in uniques:

       uniques.append(i)

print(uniques)

方法二:使用set()

mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]

myset = set(mylist)

print(list(myset))

简单易行:

myList = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
cleanlist = []
[cleanlist.append(x) for x in myList if x not in cleanlist]

输出:

>>> cleanlist 
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]