这只是一个可读的函数，很容易理解，我已经使用了dict数据结构，我已经使用了一些内置函数和更好的复杂度O(n)

def undup(dup_list):
    b={}
    for i in dup_list:
        b.update({i:1})
    return b.keys()
a=["a",'b','a']
print undup(a)

免责声明:你可能会得到缩进错误(如果复制和粘贴)，使用上述代码与适当的缩进粘贴之前

如果你想保持顺序，不使用任何外部模块，这里有一个简单的方法:

>>> t = [1, 9, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7, 5, 8, 9]
>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 9, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意:这种方法保留了出现的顺序，因此，如上所示，9将在1之后，因为它是第一次出现。然而，这和你做的结果是一样的

from collections import OrderedDict
ulist=list(OrderedDict.fromkeys(l))

但它更短，跑得更快。

这是因为每次fromkeys函数尝试创建一个新键时，如果值已经存在，它就会简单地覆盖它。然而，这不会影响字典，因为fromkeys创建的字典中所有键的值都为None，因此有效地消除了所有重复的值。

Python内置了许多函数，您可以使用set()来删除列表中的重复项。 根据你的例子，下面有两个列表t和t2

t = ['a', 'b', 'c', 'd']
t2 = ['a', 'c', 'd']
result = list(set(t) - set(t2))
result

答:[b]

另一种解决方案可能如下。以item为键，index为值，从列表中创建一个字典，然后打印字典键。

>>> lst = [1, 3, 4, 2, 1, 21, 1, 32, 21, 1, 6, 5, 7, 8, 2]
>>>
>>> dict_enum = {item:index for index, item in enumerate(lst)}
>>> print dict_enum.keys()
[32, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 21]

简单易行:

myList = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
cleanlist = []
[cleanlist.append(x) for x in myList if x not in cleanlist]

输出:

>>> cleanlist 
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

很晚才回答。 如果你不关心列表顺序，你可以使用*arg扩展集唯一性来删除dupes，即:

l = [*{*l}]

Python3演示