我没有看到非哈希值的答案，一行，nlog n，标准库，所以这是我的答案:

list(map(operator.itemgetter(0), itertools.groupby(sorted(items))))

或作为一个生成函数:

def unique(items: Iterable[T]) -> Iterable[T]:
    """For unhashable items (can't use set to unique) with a partial order"""
    yield from map(operator.itemgetter(0), itertools.groupby(sorted(items)))

这里有很多答案使用set(..)(考虑到元素是可哈希的，这是快速的)或list(它的缺点是它会导致O(n2)算法。

我建议的函数是一个混合的函数:我们使用set(..)来表示可哈希的项，使用list(..)来表示不可哈希的项。此外，它被实现为一个生成器，例如，我们可以限制项目的数量，或做一些额外的过滤。

最后，我们还可以使用一个key参数来指定元素应以何种方式惟一。例如，如果我们想过滤一个字符串列表，这样输出中的每个字符串都有不同的长度，我们可以使用这个。

def uniq(iterable, key=lambda x: x):
    seens = set()
    seenl = []
    for item in iterable:
        k = key(item)
        try:
            seen = k in seens
        except TypeError:
            seen = k in seenl
        if not seen:
            yield item
            try:
                seens.add(k)
            except TypeError:
                seenl.append(k)

我们现在可以这样使用:

>>> list(uniq(["apple", "pear", "banana", "lemon"], len))
['apple', 'pear', 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", "lemon", "banana"], len))
['apple', 'pear', 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", [], "banana"], len))
['apple', 'pear', {}, 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", [], "banana"]))
['apple', 'pear', {}, 'lemon', [], 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", {}, "banana"]))
['apple', 'pear', {}, 'lemon', 'banana']

因此，它是一个唯一性过滤器，可以在任何可迭代对象上工作并过滤出唯一性对象，而不管这些唯一性对象是否可哈希。

它做了一个假设:如果一个对象是可哈希的，而另一个对象不是，这两个对象永远不相等。严格地说，这是可能发生的，尽管它是非常罕见的。

今天，一位同事将接受的答案作为他的代码的一部分发给了我进行代码审阅。 虽然我很欣赏这个问题答案的优雅，但我对他的表现并不满意。 我尝试过这个解决方案(我使用set来减少查找时间)

def ordered_set(in_list):
    out_list = []
    added = set()
    for val in in_list:
        if not val in added:
            out_list.append(val)
            added.add(val)
    return out_list

为了比较效率，我使用了100个整数的随机样本，其中62个是唯一的

from random import randint
x = [randint(0,100) for _ in xrange(100)]

In [131]: len(set(x))
Out[131]: 62

这是测量结果

In [129]: %timeit list(OrderedDict.fromkeys(x))
10000 loops, best of 3: 86.4 us per loop

In [130]: %timeit ordered_set(x)
100000 loops, best of 3: 15.1 us per loop

如果把set从解中移除会发生什么?

def ordered_set(inlist):
    out_list = []
    for val in inlist:
        if not val in out_list:
            out_list.append(val)
    return out_list

结果并不像OrderedDict那样糟糕，但仍然是原始解决方案的3倍多

In [136]: %timeit ordered_set(x)
10000 loops, best of 3: 52.6 us per loop

简单易行:

myList = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
cleanlist = []
[cleanlist.append(x) for x in myList if x not in cleanlist]

输出:

>>> cleanlist 
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

Python内置了许多函数，您可以使用set()来删除列表中的重复项。 根据你的例子，下面有两个列表t和t2

t = ['a', 'b', 'c', 'd']
t2 = ['a', 'c', 'd']
result = list(set(t) - set(t2))
result

答:[b]

Write a Python program to create a list of numbers by taking input from the user and then remove  the duplicates from the list. You can take input of non-zero numbers, with an appropriate  prompt, from the user until the user enters a zero to create the list assuming that the numbers  are non-zero.  
Sample Input: [10, 34, 18, 10, 12, 34, 18, 20, 25, 20]  
Output: [10, 34, 18, 12, 20, 25] 

 lst = []
print("ENTER ZERO NUMBER FOR EXIT !!!!!!!!!!!!")
print("ENTER LIST ELEMENTS  :: ")
while True:
    n = int(input())
    if n == 0 :
       print("!!!!!!!!!!! EXIT !!!!!!!!!!!!")
       break
    else :
        lst.append(n)
print("LIST ELEMENR ARE :: ",lst)
#dup = set()
uniq = []
for x in lst:
    if x not in uniq:
        uniq.append(x)
       # dup.add(x)
print("UNIQUE ELEMENTS IN LIST ARE :: ",uniq)