下面的代码是简单的删除重复列表

def remove_duplicates(x):
    a = []
    for i in x:
        if i not in a:
            a.append(i)
    return a

print remove_duplicates([1,2,2,3,3,4])

它返回[1,2,3,4]

另一种解决方案可能如下。以item为键，index为值，从列表中创建一个字典，然后打印字典键。

>>> lst = [1, 3, 4, 2, 1, 21, 1, 32, 21, 1, 6, 5, 7, 8, 2]
>>>
>>> dict_enum = {item:index for index, item in enumerate(lst)}
>>> print dict_enum.keys()
[32, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 21]

获得唯一项目集合的常用方法是使用集合。集合是不同对象的无序集合。要从任何可迭代对象创建一个set，只需将其传递给内置的set()函数。如果以后再次需要一个真正的列表，可以类似地将set传递给list()函数。

下面的例子应该涵盖你要做的任何事情:

>>> t = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> list(set(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> s = [1, 2, 3]
>>> list(set(t) - set(s))
[8, 5, 6, 7]

正如您从示例结果中看到的，原始的顺序没有得到维护。如上所述，集合本身是无序的集合，因此顺序丢失。当将集合转换回列表时，将创建任意顺序。

维持秩序

如果顺序对你来说很重要，那么你就必须使用不同的机制。一个非常常见的解决方案是依赖OrderedDict来保持键在插入期间的顺序:

>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

从Python 3.7开始，内置字典也保证保持插入顺序，所以如果你使用的是Python 3.7或更高版本(或CPython 3.6)，你也可以直接使用它:

>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

请注意，这可能会有一些开销，首先创建一个字典，然后从它创建一个列表。如果您实际上不需要保留顺序，那么使用集合通常会更好，特别是因为它提供了更多的操作。查看这个问题，了解更多细节和在删除重复项时保留顺序的替代方法。

最后请注意，set和OrderedDict/dict解决方案都要求项是可哈希的。这通常意味着它们必须是不可变的。如果你必须处理不可哈希的项(例如列表对象)，那么你将不得不使用一种缓慢的方法，你基本上必须在一个嵌套循环中比较每个项。

Write a Python program to create a list of numbers by taking input from the user and then remove  the duplicates from the list. You can take input of non-zero numbers, with an appropriate  prompt, from the user until the user enters a zero to create the list assuming that the numbers  are non-zero.  
Sample Input: [10, 34, 18, 10, 12, 34, 18, 20, 25, 20]  
Output: [10, 34, 18, 12, 20, 25] 

 lst = []
print("ENTER ZERO NUMBER FOR EXIT !!!!!!!!!!!!")
print("ENTER LIST ELEMENTS  :: ")
while True:
    n = int(input())
    if n == 0 :
       print("!!!!!!!!!!! EXIT !!!!!!!!!!!!")
       break
    else :
        lst.append(n)
print("LIST ELEMENR ARE :: ",lst)
#dup = set()
uniq = []
for x in lst:
    if x not in uniq:
        uniq.append(x)
       # dup.add(x)
print("UNIQUE ELEMENTS IN LIST ARE :: ",uniq)

减少变量与顺序保存:

假设我们有一个列表:

l = [5, 6, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4]

减少变体(无效):

>>> reduce(lambda r, v: v in r and r or r + [v], l, [])
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

5倍快，但更复杂

>>> reduce(lambda r, v: v in r[1] and r or (r[0].append(v) or r[1].add(v)) or r, l, ([], set()))[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

解释:

default = (list(), set())
# user list to keep order
# use set to make lookup faster

def reducer(result, item):
    if item not in result[1]:
        result[0].append(item)
        result[1].add(item)
    return result

reduce(reducer, l, default)[0]

def remove_duplicates(A):
   [A.pop(count) for count,elem in enumerate(A) if A.count(elem)!=1]
   return A

用于删除重复项的列表推导