您可以使用以下函数:

def rem_dupes(dup_list): 
    yooneeks = [] 
    for elem in dup_list: 
        if elem not in yooneeks: 
            yooneeks.append(elem) 
    return yooneeks

例子:

my_list = ['this','is','a','list','with','dupicates','in', 'the', 'list']

用法:

rem_dupes(my_list)

[‘这个’,‘是’,‘“,“列表”,“与”,“dupicates”,“在”,“的”)

获得唯一项目集合的常用方法是使用集合。集合是不同对象的无序集合。要从任何可迭代对象创建一个set，只需将其传递给内置的set()函数。如果以后再次需要一个真正的列表，可以类似地将set传递给list()函数。

下面的例子应该涵盖你要做的任何事情:

>>> t = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> list(set(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> s = [1, 2, 3]
>>> list(set(t) - set(s))
[8, 5, 6, 7]

正如您从示例结果中看到的，原始的顺序没有得到维护。如上所述，集合本身是无序的集合，因此顺序丢失。当将集合转换回列表时，将创建任意顺序。

维持秩序

如果顺序对你来说很重要，那么你就必须使用不同的机制。一个非常常见的解决方案是依赖OrderedDict来保持键在插入期间的顺序:

>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

从Python 3.7开始，内置字典也保证保持插入顺序，所以如果你使用的是Python 3.7或更高版本(或CPython 3.6)，你也可以直接使用它:

>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

请注意，这可能会有一些开销，首先创建一个字典，然后从它创建一个列表。如果您实际上不需要保留顺序，那么使用集合通常会更好，特别是因为它提供了更多的操作。查看这个问题，了解更多细节和在删除重复项时保留顺序的替代方法。

最后请注意，set和OrderedDict/dict解决方案都要求项是可哈希的。这通常意味着它们必须是不可变的。如果你必须处理不可哈希的项(例如列表对象)，那么你将不得不使用一种缓慢的方法，你基本上必须在一个嵌套循环中比较每个项。

这是一行代码:list(set(source_list))就可以了。

集合是不可能有重复的东西。

更新:一个保持顺序的方法有两行:

from collections import OrderedDict
OrderedDict((x, True) for x in source_list).keys()

这里我们使用OrderedDict记住键的插入顺序，并且在更新特定键上的值时不更改它。我们插入True作为值，但我们可以插入任何值，只是不使用值。(set的工作原理也很像一个忽略值的字典。)

创建一个新的列表，保持L中重复元素的第一个元素的顺序:

newlist = [ii for n,ii in enumerate(L) if ii not in L[:n]]

例如:如果L =[1,2,2,3,4,2,4,3,5]，则newlist将为[1,2,3,4,5]

这将在添加之前检查之前没有出现在列表中的每个新元素。 它也不需要进口。

有许多其他的答案提出了不同的方法，但它们都是批处理操作，其中一些会抛弃原始的顺序。这可能是可以的，这取决于你需要什么，但如果你想在每个值的第一个实例的顺序上迭代值，并且你想要立即删除重复的值而不是一次性删除，你可以使用这个生成器:

def uniqify(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            seen.add(item)
            yield item

这将返回一个生成器/迭代器，因此您可以在任何可以使用迭代器的地方使用它。

for unique_item in uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]):
    print(unique_item, end=' ')

print()

输出:

1 2 3 4 5 6 7 8

如果你想要一个列表，你可以这样做:

unique_list = list(uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]))

print(unique_list)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

我认为转换为set是删除重复的最简单的方法:

list1 = [1,2,1]
list1 = list(set(list1))
print list1