对于负numToRound:

这应该很容易做到，但标准的模%运算符并不像人们期望的那样处理负数。例如- 14% 12 = -2而不是10。首先要做的是得到一个永不返回负数的模运算符。roundUp非常简单。

public static int mod(int x, int n) 
{
    return ((x % n) + n) % n;
}

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    return numRound + mod(-numToRound, multiple);
}

float roundUp(float number, float fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        float sign = number > 0 ? 1 : -1;
        number *= sign;
        number /= fixedBase;
        int fixedPoint = (int) ceil(number);
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这适用于任何浮点数或基数(例如，你可以四舍五入到最接近的6.75)。本质上，它是转换到定点，四舍五入，然后转换回来。它通过舍入0来处理负号。它还通过将函数转换为roundDown来处理值的负舍入。

int特定的版本如下所示:

int roundUp(int number, int fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        int sign = number > 0 ? 1 : -1;
        int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
        number *= sign;
        int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这或多或少是plinth的答案，加上负输入支持。

这是对“如何求出n位需要多少字节?”(A:(n位+ 7)/ 8)。

int RoundUp(int n, int roundTo)
{
    // fails on negative?  What does that mean?
    if (roundTo == 0) return 0;
    return ((n + roundTo - 1) / roundTo) * roundTo; // edit - fixed error
}

四舍五入到最接近的倍数，恰好是2的幂

unsigned int round(unsigned int value, unsigned int multiple){
    return ((value-1u) & ~(multiple-1u)) + multiple;
}

这在沿中间线分配时很有用，其中您想要的舍入增量是2的幂，但结果值只需是它的倍数。在gcc上，这个函数体生成8条没有除法或分支的汇编指令。

round(  0,  16) ->   0
round(  1,  16) ->  16
round( 16,  16) ->  16
round(257, 128) -> 384 (128 * 3)
round(333,   2) -> 334

首先，因为我不太明白你想要做什么，这些台词

int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc); 

肯定可以缩写为

int roundUp = roundDown + multiple;
return roundUp;

我认为这是可行的:

int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    return multiple? !(numToRound%multiple)? numToRound : ((numToRound/multiple)+1)*multiple: numToRound;
}