对于负numToRound:

这应该很容易做到，但标准的模%运算符并不像人们期望的那样处理负数。例如- 14% 12 = -2而不是10。首先要做的是得到一个永不返回负数的模运算符。roundUp非常简单。

public static int mod(int x, int n) 
{
    return ((x % n) + n) % n;
}

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    return numRound + mod(-numToRound, multiple);
}

首先，错误条件(multiple == 0)应该有一个返回值。什么?我不知道。也许您想要抛出一个异常，这取决于您。但是，什么都不返回是危险的。

其次，您应该检查numToRound是否已经是一个倍数。否则，当您在roundDown中添加倍数时，您将得到错误的答案。

第三，你的角色选择是错误的。您将numToRound转换为一个整数，但它已经是一个整数。需要在除法之前强制转换为to double，在乘法之后强制转换回int。

最后，负数需要什么?舍入“向上”可以表示舍入到零(与正数方向相同)，或远离零(一个“更大”的负数)。或者，也许你不在乎。

以下是前三个修复的版本，但我不处理负面问题:

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 else if(numToRound % multiple == 0)
 {
  return numToRound
 }

 int roundDown = (int) (( (double) numToRound / multiple ) * multiple);
 int roundUp = roundDown + multiple; 
 int roundCalc = roundUp;
 return (roundCalc);
}

我用的是:

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up(_Ty n_x, _Ty n_alignment)
{
    assert(n_alignment > 0);
    //n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : 1 - n_alignment; // causes to round away from zero (greatest absolute value)
    n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : -1; // causes to round up (towards positive infinity)
    //n_x += (_Ty(-(n_x >= 0)) & n_alignment) - 1; // the same as above, avoids branch and integer multiplication
    //n_x += n_alignment - 1; // only works for positive numbers (fastest)
    return n_x - n_x % n_alignment; // rounds negative towards zero
}

对于2的幂:

template <class _Ty>
bool b_Is_POT(_Ty n_x)
{
    return !(n_x & (n_x - 1));
}

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up_POT(_Ty n_x, _Ty n_pot_alignment)
{
    assert(n_pot_alignment > 0);
    assert(b_Is_POT(n_pot_alignment)); // alignment must be power of two
    -- n_pot_alignment;
    return (n_x + n_pot_alignment) & ~n_pot_alignment; // rounds towards positive infinity (i.e. negative towards zero)
}

请注意，这两个负值都舍入到0(这意味着所有值都舍入到正无穷)，它们都不依赖于有符号溢出(这在C/ c++中未定义)。

这给:

n_Align_Up(10, 100) = 100
n_Align_Up(110, 100) = 200
n_Align_Up(0, 100) = 0
n_Align_Up(-10, 100) = 0
n_Align_Up(-110, 100) = -100
n_Align_Up(-210, 100) = -200
n_Align_Up_POT(10, 128) = 128
n_Align_Up_POT(130, 128) = 256
n_Align_Up_POT(0, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-10, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-130, 128) = -128
n_Align_Up_POT(-260, 128) = -256

float roundUp(float number, float fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        float sign = number > 0 ? 1 : -1;
        number *= sign;
        number /= fixedBase;
        int fixedPoint = (int) ceil(number);
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这适用于任何浮点数或基数(例如，你可以四舍五入到最接近的6.75)。本质上，它是转换到定点，四舍五入，然后转换回来。它通过舍入0来处理负号。它还通过将函数转换为roundDown来处理值的负舍入。

int特定的版本如下所示:

int roundUp(int number, int fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        int sign = number > 0 ? 1 : -1;
        int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
        number *= sign;
        int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这或多或少是plinth的答案，加上负输入支持。

这对我来说很管用，但我并没有试图处理消极的东西

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    if (multiple == 0) {
        return 0;
    } else if (numToRound % multiple == 0) {
    return numToRound;
    }

    int mod = numToRound % multiple;
    int diff = multiple - mod;
    return numToRound + diff;
}

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 return ((numToRound - 1) / multiple + 1) * multiple;  
}

没有必要在条件上添乱