我喜欢这段代码的简洁外观…从这里的讨论中收集到: http://www.scala-lang.org/old/node/4380

object ArgParser {
  val usage = """
Usage: parser [-v] [-f file] [-s sopt] ...
Where: -v   Run verbosely
       -f F Set input file to F
       -s S Set Show option to S
"""

  var filename: String = ""
  var showme: String = ""
  var debug: Boolean = false
  val unknown = "(^-[^\\s])".r

  val pf: PartialFunction[List[String], List[String]] = {
    case "-v" :: tail => debug = true; tail
    case "-f" :: (arg: String) :: tail => filename = arg; tail
    case "-s" :: (arg: String) :: tail => showme = arg; tail
    case unknown(bad) :: tail => die("unknown argument " + bad + "\n" + usage)
  }

  def main(args: Array[String]) {
    // if there are required args:
    if (args.length == 0) die()
    val arglist = args.toList
    val remainingopts = parseArgs(arglist,pf)

    println("debug=" + debug)
    println("showme=" + showme)
    println("filename=" + filename)
    println("remainingopts=" + remainingopts)
  }

  def parseArgs(args: List[String], pf: PartialFunction[List[String], List[String]]): List[String] = args match {
    case Nil => Nil
    case _ => if (pf isDefinedAt args) parseArgs(pf(args),pf) else args.head :: parseArgs(args.tail,pf)
  }

  def die(msg: String = usage) = {
    println(msg)
    sys.exit(1)
  }

}

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

我只是创建了简单的枚举

val args: Array[String] = "-silent -samples 100 -silent".split(" +").toArray
                                              //> args  : Array[String] = Array(-silent, -samples, 100, -silent)
object Opts extends Enumeration {

    class OptVal extends Val {
        override def toString = "-" + super.toString
    }

    val nopar, silent = new OptVal() { // boolean options
        def apply(): Boolean = args.contains(toString)
    }

    val samples, maxgen = new OptVal() { // integer options
        def apply(default: Int) = { val i = args.indexOf(toString) ;  if (i == -1) default else args(i+1).toInt}
        def apply(): Int = apply(-1)
    }
}

Opts.nopar()                              //> res0: Boolean = false
Opts.silent()                             //> res1: Boolean = true
Opts.samples()                            //> res2: Int = 100
Opts.maxgen()                             //> res3: Int = -1

我知道这个解决方案有两个主要的缺陷可能会让你分心:它消除了自由(即对其他库的依赖，你非常重视)和冗余(DRY原则，你只输入一次选项名称，作为Scala程序变量，并在第二次输入命令行文本时消除它)。

我的方法基于上面的答案(来自dave4420)，并试图通过使其更通用来改进它。

它返回所有命令行参数的映射[String,String] 你可以查询你想要的特定参数(例如使用.contains)或将值转换为你想要的类型(例如使用toInt)。

def argsToOptionMap(args:Array[String]):Map[String,String]= {
  def nextOption(
      argList:List[String], 
      map:Map[String, String]
    ) : Map[String, String] = {
    val pattern       = "--(\\w+)".r // Selects Arg from --Arg
    val patternSwitch = "-(\\w+)".r  // Selects Arg from -Arg
    argList match {
      case Nil => map
      case pattern(opt)       :: value  :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->value) )
      case patternSwitch(opt) :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->null) )
      case string             :: Nil  => map ++ Map(string->null)
      case option             :: tail => {
        println("Unknown option:"+option) 
        sys.exit(1)
      }
    }
  }
  nextOption(args.toList,Map())
}

例子:

val args=Array("--testing1","testing1","-a","-b","--c","d","test2")
argsToOptionMap( args  )

给:

res0: Map[String,String] = Map(testing1 -> testing1, a -> null, b -> null, c -> d, test2 -> null)

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明，JewelCLI是scala友好的，因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe

这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。