在Scala中解析命令行参数的最佳方法是什么? 我个人更喜欢一些不需要外部罐子的轻量级的东西。
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我已经尝试概括@pjotrp的解决方案,通过在必要的位置键符号的列表,一个映射的标志->键符号和默认选项:
def parseOptions(args: List[String], required: List[Symbol], optional: Map[String, Symbol], options: Map[Symbol, String]): Map[Symbol, String] = {
args match {
// Empty list
case Nil => options
// Keyword arguments
case key :: value :: tail if optional.get(key) != None =>
parseOptions(tail, required, optional, options ++ Map(optional(key) -> value))
// Positional arguments
case value :: tail if required != Nil =>
parseOptions(tail, required.tail, optional, options ++ Map(required.head -> value))
// Exit if an unknown argument is received
case _ =>
printf("unknown argument(s): %s\n", args.mkString(", "))
sys.exit(1)
}
}
def main(sysargs Array[String]) {
// Required positional arguments by key in options
val required = List('arg1, 'arg2)
// Optional arguments by flag which map to a key in options
val optional = Map("--flag1" -> 'flag1, "--flag2" -> 'flag2)
// Default options that are passed in
var defaultOptions = Map()
// Parse options based on the command line args
val options = parseOptions(sysargs.toList, required, optional, defaultOptions)
}
其他回答
Here's a scala command line parser that is easy to use. It automatically formats help text, and it converts switch arguments to your desired type. Both short POSIX, and long GNU style switches are supported. Supports switches with required arguments, optional arguments, and multiple value arguments. You can even specify the finite list of acceptable values for a particular switch. Long switch names can be abbreviated on the command line for convenience. Similar to the option parser in the Ruby standard library.
这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明,JewelCLI是scala友好的,因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。
JewelCLI是一个scala友好的Java库,用于命令行解析,生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。
一个参数接口Person.scala的例子:
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option
trait Person {
@Option def name: String
@Option def times: Int
}
参数接口Hello.scala的用法示例:
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException
object Hello {
def main(args: Array[String]) {
try {
val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
for (i <- 1 to (person times))
println("Hello " + (person name))
} catch {
case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
}
}
}
将上述文件的副本保存到一个目录中,并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。
在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:
scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3
在Windows命令提示符中编译并运行示例:
scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3
运行该示例应该产生以下输出:
Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe
因为每个人都发布了自己的解决方案,这里是我的,因为我想为用户写一些更简单的东西:https://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d
要点包含一个代码文件,一个测试文件和一个简短的示例复制在这里:
import ***.ArgsOps._
object Example {
val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")
def main(args: Array[String]){
val argsOps = parser <<| args
val someInt : Int = argsOps("--someInt")
val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
val someWord : String = argsOps("--someWord")
val otherArgs = argsOps.args
foo(someWord, someInt, someFlag)
}
}
没有什么特别的选项可以强制变量在某些边界内,因为我觉得解析器不是这样做的最佳场所。
注意:对于一个给定的变量,你可以有任意多的别名。
我喜欢joslinm的slide()方法,而不是可变的vars;)这里有一个不可改变的方法:
case class AppArgs(
seed1: String,
seed2: String,
ip: String,
port: Int
)
object AppArgs {
def empty = new AppArgs("", "", "", 0)
}
val args = Array[String](
"--seed1", "akka.tcp://seed1",
"--seed2", "akka.tcp://seed2",
"--nodeip", "192.167.1.1",
"--nodeport", "2551"
)
val argsInstance = args.sliding(2, 1).toList.foldLeft(AppArgs.empty) { case (accumArgs, currArgs) => currArgs match {
case Array("--seed1", seed1) => accumArgs.copy(seed1 = seed1)
case Array("--seed2", seed2) => accumArgs.copy(seed2 = seed2)
case Array("--nodeip", ip) => accumArgs.copy(ip = ip)
case Array("--nodeport", port) => accumArgs.copy(port = port.toInt)
case unknownArg => accumArgs // Do whatever you want for this case
}
}
如何在没有外部依赖的情况下解析参数。好问题!你可能会对picocli感兴趣。
Picocli是专门为解决问题而设计的:它是一个文件中的命令行解析框架,因此可以以源代码形式包含它。这允许用户运行基于picocli的应用程序,而不需要将picocli作为外部依赖项。
它通过注释字段来工作,因此您只需编写很少的代码。快速总结:
强类型的一切-命令行选项以及位置参数 支持POSIX集群短选项(因此它处理<命令> -xvfInputFile以及<命令> -x -v -f InputFile) 一个允许最小、最大和可变数量参数的arity模型,例如,“1..3 . . *”、“5” 流畅和紧凑的API,以尽量减少样板客户端代码 子命令 使用ANSI颜色的帮助
使用帮助消息很容易使用注释进行定制(无需编程)。例如:
(源)
我忍不住又加了一张截图来展示使用帮助信息的类型。使用帮助是应用程序的门面,所以要有创意,玩得开心!
声明:我创建了picocli。欢迎反馈或提问。它是用java编写的,但如果在scala中使用它有任何问题,请告诉我,我会尝试解决它。