Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
当前回答
setdefault()的不同用例是当您不想覆盖已经设置的键的值时。Defaultdict会覆盖,而setdefault()不会。对于嵌套字典,更常见的情况是,只有在键尚未设置时才设置默认值,因为您不想删除当前子字典。这就是使用setdefault()的时候。
使用defaultdict的示例:
>>> from collection import defaultdict()
>>> foo = defaultdict()
>>> foo['a'] = 4
>>> foo['a'] = 2
>>> print(foo)
defaultdict(None, {'a': 2})
Setdefault不会覆盖:
>>> bar = dict()
>>> bar.setdefault('a', 4)
>>> bar.setdefault('a', 2)
>>> print(bar)
{'a': 4}
其他回答
你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值,而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。
可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中,否则使用itertools.groupby)
# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
if key in new:
new[key].append( value )
else:
new[key] = [value]
# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
group.append( value )
# even simpler with defaultdict
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
new[key].append( value ) # all keys have a default already
有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用,因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的,但你想要它们的默认值:
headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
headers.setdefault( headername, defaultvalue )
Defaultdict在默认值是静态时很好,就像一个新列表,但如果它是动态的,就不那么好了。
例如,我需要一个字典来映射字符串到唯一的整数。Defaultdict (int)将始终使用0作为默认值。同样,defaultdict(intGen())总是生成1。
相反,我用了一个普通的词典:
nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
#stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())
注意这个词典。get(key, nextID())是不够的,因为我需要能够在以后引用这些值。
intGen是我构建的一个小类,它自动递增int并返回它的值:
class intGen:
def __init__(self):
self.i = 0
def __call__(self):
self.i += 1
return self.i
如果有人有办法做到这一点与defaultdict,我很乐意看到它。
在CPython中setdefault的另一个用例是,它在所有情况下都是原子的,而defaultdict将不是原子的,如果你使用从lambda创建的默认值。
cache = {}
def get_user_roles(user_id):
if user_id in cache:
return cache[user_id]['roles']
cache.setdefault(user_id, {'lock': threading.Lock()})
with cache[user_id]['lock']:
roles = query_roles_from_database(user_id)
cache[user_id]['roles'] = roles
如果两个线程执行缓存。同时设置default,它们中只有一个能够创建默认值。
如果你使用defaultdict:
cache = defaultdict(lambda: {'lock': threading.Lock()}
这将导致竞态条件。在我上面的例子中,第一个线程可以创建一个默认锁,第二个线程可以创建另一个默认锁,然后每个线程可以锁定自己的默认锁,而不是每个线程试图锁定单个锁的预期结果。
从概念上讲,setdefault的基本行为是这样的(如果你使用空列表、空dict、int或其他不是用户python代码(如lambda)的默认值,defaultdict也会这样表现):
gil = threading.Lock()
def setdefault(dict, key, value_func):
with gil:
if key not in dict:
return
value = value_func()
dict[key] = value
从概念上讲,defaultdict的基本行为是这样的(只有在使用lambda这样的python代码时-如果使用空列表则不是这样):
gil = threading.Lock()
def __setitem__(dict, key, value_func):
with gil:
if key not in dict:
return
value = value_func()
with gil:
dict[key] = value
我喜欢这里给出的答案:
http://stupidpythonideas.blogspot.com/2013/08/defaultdict-vs-setdefault.html
简而言之,决策(在非性能关键型应用程序中)应该基于你想如何处理下游空键的查找(即KeyError与默认值)。
从理论上讲,如果您有时想设置默认值,有时不想设置默认值,那么setdefault仍然很方便。在现实生活中,我还没有遇到过这样的用例。
然而,一个有趣的用例来自标准库(Python 2.6, _threadinglocal.py):
>>> mydata = local()
>>> mydata.__dict__
{'number': 42}
>>> mydata.__dict__.setdefault('widgets', [])
[]
>>> mydata.widgets
[]
我会说使用__dict__。Setdefault是一个非常有用的例子。
编辑:碰巧,这是标准库中唯一的示例,并且它在注释中。因此,它可能不足以证明setdefault的存在。不过,这里有一个解释:
Objects store their attributes in the __dict__ attribute. As it happens, the __dict__ attribute is writeable at any time after the object creation. It is also a dictionary not a defaultdict. It is not sensible for objects in the general case to have __dict__ as a defaultdict because that would make each object having all legal identifiers as attributes. So I can't foresee any change to Python objects getting rid of __dict__.setdefault, apart from deleting it altogether if it was deemed not useful.