Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:

在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?


当前回答

setdefault()的不同用例是当您不想覆盖已经设置的键的值时。Defaultdict会覆盖,而setdefault()不会。对于嵌套字典,更常见的情况是,只有在键尚未设置时才设置默认值,因为您不想删除当前子字典。这就是使用setdefault()的时候。

使用defaultdict的示例:

>>> from collection import defaultdict()
>>> foo = defaultdict()
>>> foo['a'] = 4
>>> foo['a'] = 2
>>> print(foo)
defaultdict(None, {'a': 2})

Setdefault不会覆盖:

>>> bar = dict()
>>> bar.setdefault('a', 4)
>>> bar.setdefault('a', 2)
>>> print(bar)
{'a': 4}

其他回答

下面是一些setdefault的例子来展示它的有用性:

"""
d = {}
# To add a key->value pair, do the following:
d.setdefault(key, []).append(value)

# To retrieve a list of the values for a key
list_of_values = d[key]

# To remove a key->value pair is still easy, if
# you don't mind leaving empty lists behind when
# the last value for a given key is removed:
d[key].remove(value)

# Despite the empty lists, it's still possible to 
# test for the existance of values easily:
if d.has_key(key) and d[key]:
    pass # d has some values for key

# Note: Each value can exist multiple times!
"""
e = {}
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
e.setdefault('Motorcycles', []).append('Yamaha')
print e
e.setdefault('Airplanes', []).append('Boeing')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Honda')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('BMW')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e

# NOTE: now e['Cars'] == ['Toyota', 'Honda', 'BMW', 'Toyota']
e['Cars'].remove('Toyota')
print e
# NOTE: it's still true that ('Toyota' in e['Cars'])

你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值,而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。

可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中,否则使用itertools.groupby)

# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
    if key in new:
        new[key].append( value )
    else:
        new[key] = [value]


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
    group.append( value )


# even simpler with defaultdict 
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append( value ) # all keys have a default already

有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用,因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的,但你想要它们的默认值:

headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
    headers.setdefault( headername, defaultvalue )

defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是,defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==,print)。此外,defaultdict类通常比dict类更不常见,它更难IME序列化。

注:IMO函数|方法不意味着改变对象,不应该改变对象。

我认为上面没有提到的另一个用例。 有时你会根据对象的id来保存一个缓存字典,其中主实例在缓存中,当缺少缓存时你想设置缓存。

return self.objects_by_id.setdefault(obj.id, obj)

当您总是希望每个不同的id保留一个实例时,无论每次如何获取obj,这都很有用。例如,当对象属性在内存中更新并延迟保存到存储中时。

我重写了公认的答案,并为新手提供了方便。

#break it down and understand it intuitively.
new = {}
for (key, value) in data:
    if key not in new:
        new[key] = [] # this is core of setdefault equals to new.setdefault(key, [])
        new[key].append(value)
    else:
        new[key].append(value)


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # it is new[key] = []
    group.append(value)



# even simpler with defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append(value) # all keys have a default value of empty list []

另外,我将这些方法分类为参考:

dict_methods_11 = {
            'views':['keys', 'values', 'items'],
            'add':['update','setdefault'],
            'remove':['pop', 'popitem','clear'],
            'retrieve':['get',],
            'copy':['copy','fromkeys'],}