我认为上面没有提到的另一个用例。 有时你会根据对象的id来保存一个缓存字典，其中主实例在缓存中，当缺少缓存时你想设置缓存。

return self.objects_by_id.setdefault(obj.id, obj)

当您总是希望每个不同的id保留一个实例时，无论每次如何获取obj，这都很有用。例如，当对象属性在内存中更新并延迟保存到存储中时。

下面是一些setdefault的例子来展示它的有用性:

"""
d = {}
# To add a key->value pair, do the following:
d.setdefault(key, []).append(value)

# To retrieve a list of the values for a key
list_of_values = d[key]

# To remove a key->value pair is still easy, if
# you don't mind leaving empty lists behind when
# the last value for a given key is removed:
d[key].remove(value)

# Despite the empty lists, it's still possible to 
# test for the existance of values easily:
if d.has_key(key) and d[key]:
    pass # d has some values for key

# Note: Each value can exist multiple times!
"""
e = {}
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
e.setdefault('Motorcycles', []).append('Yamaha')
print e
e.setdefault('Airplanes', []).append('Boeing')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Honda')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('BMW')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e

# NOTE: now e['Cars'] == ['Toyota', 'Honda', 'BMW', 'Toyota']
e['Cars'].remove('Toyota')
print e
# NOTE: it's still true that ('Toyota' in e['Cars'])

正如大多数答案，state setdefault或defaultdict将允许您在键不存在时设置默认值。然而，我想指出一个关于setdefault用例的小警告。当Python解释器执行时，setdefaultit将始终计算函数的第二个参数，即使该键存在于字典中。例如:

In: d = {1:5, 2:6}

In: d
Out: {1: 5, 2: 6}

In: d.setdefault(2, 0)
Out: 6

In: d.setdefault(2, print('test'))
test
Out: 6

正如你所看到的，即使字典中已经存在2,print也会被执行。如果您计划使用setdefault来进行诸如内存之类的优化，这就变得尤为重要。如果将递归函数调用作为setdefault的第二个参数，则不会从中获得任何性能，因为Python总是递归地调用该函数。

既然提到了内存，一个更好的选择是使用functools。Lru_cache装饰器，如果考虑使用内存增强函数。Lru_cache可以更好地处理递归函数的缓存需求。

defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是，defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==，print)。此外，defaultdict类通常比dict类更不常见，它更难IME序列化。

注:IMO函数|方法不意味着改变对象，不应该改变对象。

当我想要OrderedDict中的默认值时，我使用setdefault()。没有一个标准的Python集合可以同时做到这两点，但是有一些方法可以实现这样的集合。

你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值，而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。

可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中，否则使用itertools.groupby)

# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
    if key in new:
        new[key].append( value )
    else:
        new[key] = [value]


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
    group.append( value )


# even simpler with defaultdict 
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append( value ) # all keys have a default already

有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用，因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的，但你想要它们的默认值:

headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
    headers.setdefault( headername, defaultvalue )