我通常使用setdefault作为关键字参数字典，例如在这个函数中:

def notify(self, level, *pargs, **kwargs):
    kwargs.setdefault("persist", level >= DANGER)
    self.__defcon.set(level, **kwargs)
    try:
        kwargs.setdefault("name", self.client.player_entity().name)
    except pytibia.PlayerEntityNotFound:
        pass
    return _notify(level, *pargs, **kwargs)

它非常适合在包装器中围绕接受关键字参数的函数调整参数。

当我想要OrderedDict中的默认值时，我使用setdefault()。没有一个标准的Python集合可以同时做到这两点，但是有一些方法可以实现这样的集合。

你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值，而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。

可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中，否则使用itertools.groupby)

# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
    if key in new:
        new[key].append( value )
    else:
        new[key] = [value]


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
    group.append( value )


# even simpler with defaultdict 
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append( value ) # all keys have a default already

有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用，因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的，但你想要它们的默认值:

headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
    headers.setdefault( headername, defaultvalue )

正如Muhammad所说，在某些情况下，您只是偶尔希望设置默认值。一个很好的例子是数据结构，首先填充，然后查询。

考虑一个例子。在添加单词时，如果需要子节点但不存在，则必须创建子节点以扩展树。在查询单词是否存在时，缺少子节点表示该单词不存在，不应该创建它。

defaultdict不能这样做。相反，必须使用带有get和setdefault方法的常规dict。

下面是一些setdefault的例子来展示它的有用性:

"""
d = {}
# To add a key->value pair, do the following:
d.setdefault(key, []).append(value)

# To retrieve a list of the values for a key
list_of_values = d[key]

# To remove a key->value pair is still easy, if
# you don't mind leaving empty lists behind when
# the last value for a given key is removed:
d[key].remove(value)

# Despite the empty lists, it's still possible to 
# test for the existance of values easily:
if d.has_key(key) and d[key]:
    pass # d has some values for key

# Note: Each value can exist multiple times!
"""
e = {}
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
e.setdefault('Motorcycles', []).append('Yamaha')
print e
e.setdefault('Airplanes', []).append('Boeing')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Honda')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('BMW')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e

# NOTE: now e['Cars'] == ['Toyota', 'Honda', 'BMW', 'Toyota']
e['Cars'].remove('Toyota')
print e
# NOTE: it's still true that ('Toyota' in e['Cars'])

[编辑]大错特错!setdefault总是会触发long_computation，因为Python很急切。

扩展塔特尔的答案。对我来说，最好的用例是缓存机制。而不是:

if x not in memo:
   memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]

这需要3行和2到3次查找，我很乐意这样写:

return memo.setdefault(x, long_computation(x))