Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:

在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?


当前回答

Defaultdict在默认值是静态时很好,就像一个新列表,但如果它是动态的,就不那么好了。

例如,我需要一个字典来映射字符串到唯一的整数。Defaultdict (int)将始终使用0作为默认值。同样,defaultdict(intGen())总是生成1。

相反,我用了一个普通的词典:

nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
    #stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
    strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())

注意这个词典。get(key, nextID())是不够的,因为我需要能够在以后引用这些值。

intGen是我构建的一个小类,它自动递增int并返回它的值:

class intGen:
    def __init__(self):
        self.i = 0

    def __call__(self):
        self.i += 1
    return self.i

如果有人有办法做到这一点与defaultdict,我很乐意看到它。

其他回答

我经常使用setdefault,在字典中设置默认值(!!)通常是os。环境字典:

# Set the venv dir if it isn't already overridden:
os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')

简单点说,是这样的:

# Set the venv dir if it isn't already overridden:
if 'VENV_DIR' not in os.environ:
    os.environ['VENV_DIR'] = '/my/default/path')

值得注意的是,你也可以使用结果变量:

venv_dir = os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')

但与违约之前相比,这已经不那么必要了。

你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值,而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。

可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中,否则使用itertools.groupby)

# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
    if key in new:
        new[key].append( value )
    else:
        new[key] = [value]


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
    group.append( value )


# even simpler with defaultdict 
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append( value ) # all keys have a default already

有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用,因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的,但你想要它们的默认值:

headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
    headers.setdefault( headername, defaultvalue )

defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是,defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==,print)。此外,defaultdict类通常比dict类更不常见,它更难IME序列化。

注:IMO函数|方法不意味着改变对象,不应该改变对象。

setdefault()的不同用例是当您不想覆盖已经设置的键的值时。Defaultdict会覆盖,而setdefault()不会。对于嵌套字典,更常见的情况是,只有在键尚未设置时才设置默认值,因为您不想删除当前子字典。这就是使用setdefault()的时候。

使用defaultdict的示例:

>>> from collection import defaultdict()
>>> foo = defaultdict()
>>> foo['a'] = 4
>>> foo['a'] = 2
>>> print(foo)
defaultdict(None, {'a': 2})

Setdefault不会覆盖:

>>> bar = dict()
>>> bar.setdefault('a', 4)
>>> bar.setdefault('a', 2)
>>> print(bar)
{'a': 4}

[编辑]大错特错!setdefault总是会触发long_computation,因为Python很急切。

扩展塔特尔的答案。对我来说,最好的用例是缓存机制。而不是:

if x not in memo:
   memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]

这需要3行和2到3次查找,我很乐意这样写:

return memo.setdefault(x, long_computation(x))