在阅读了其他选项之后，我将尝试为未来的观众创建一个更简单的版本，详细说明现有的代码，而不是创建一个更优雅的代码。首先，您将数字声明为字符串。除了.parseInt，我们还可以做:

const numberConverter = elmt.map(Number);

map所做的就是“返回原始数组的副本”。但是我把它的值转换成数字。然后我们可以使用reduce方法(它也可以更简单，但我写的是易于阅读的版本，我也有2个平均方法)reduce方法所做的是，它有一个累加器，当它遍历数组并添加(在这种情况下)currentValue时，如果你向它添加值，它会变得越来越大。

var i;
const elmt = new Array();
elmt[0] = '0';
elmt[1] = '1';
elmt[2] = '2';
elmt[3] = '3';
elmt[4] = '4';
elmt[5] = '7';
elmt[6] = '8';
elmt[7] = '9';
elmt[8] = '10';
elmt[9] = '11';

console.log(elmt);

const numberConverter = elmt.map(Number);

const sum = numberConverter.reduce((accumulator, currentValue) => {
  return accumulator + currentValue;
}, 0);

const average = numberConverter.reduce(
  (accumulator, currentvalue, index, numArray) => {
    return accumulator + currentvalue / numArray.length;
  },
  0
);

const average2 =
  numberConverter.reduce(
    (accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue,
    0
  ) / numberConverter.length;

for (i = 9; i < 10; i++) {
  console.log(
    `The sum of all the elements is: ${sum}. <br> The average of all the elements is: ${average2}`
  );}

在常绿浏览器上，你可以使用箭头函数 Avg = [1,2,3].reduce((a,b) => (a+b);

运行10万次，for循环方法和reduce方法之间的时间差可以忽略不计。

s=Date.now();for(i=0;i<100000;i++){ n=[1,2,3]; a=n.reduce((a,b) => (a+b)) / n.length }; console.log("100k reduce took " + (Date.now()-s) + "ms."); s=Date.now();for(i=0;i<100000;i++){n=[1,2,3]; nl=n.length; a=0; for(j=nl-1;j>0;j--){a=a+n[j];} a/nl }; console.log("100k for loop took " + (Date.now()-s) + "ms."); s=Date.now();for(i=0;i<1000000;i++){n=[1,2,3]; nl=n.length; a=0; for(j=nl-1;j>0;j--){a=a+n[j];} a/nl }; console.log("1M for loop took " + (Date.now()-s) + "ms."); s=Date.now();for(i=0;i<1000000;i++){ n=[1,2,3]; a=n.reduce((a,b) => (a+b)) / n.length }; console.log("1M reduce took " + (Date.now()-s) + "ms."); /* * RESULT on Chrome 51 * 100k reduce took 26ms. * 100k for loop took 35ms. * 10M for loop took 126ms. * 10M reduce took 209ms. */

我正好有10个元素(像例子中一样)，所以我这样做:

( elmt[0] + elmt[1] + elmt[2] + elmt[3] + elmt[4] +
  elmt[5] + elmt[6] + elmt[7] + elmt[8] + elmt[9] ) / 10

一种狡猾的方法可以做到这一点，尽管它确实需要使用(非常讨厌的)eval()。

var sum = eval(elmt.join('+')), avg = sum / elmt.length;
document.write("The sum of all the elements is: " + sum + " The average of all the elements is: " + avg + "<br/>");

我只是想把这个作为“盒子外”的选项之一。你永远不知道，狡猾可能会给你加分(或扣分)。

除非我遗漏了什么，否则到目前为止的每个解都使用列表的长度来计算求和后的平均值。

这种方法有一个缺点，稍微修改一下，但仍然简单的算法可以解决这个缺点。

它的缺点是，通过对所有数字求和，假设不会出现溢出。如果您有很多非常大的数字，并且将它们全部加起来，它们可能会超过数据类型可以容纳的最大大小。

一个更好的方法是简单地计算平均值，而不是把它加起来，然后除以最后的长度:

function getAvg(values) {
    return values.reduce((m, x, i) => m + (x - m) / (i + 1), 0)
}

道具Knuth的“计算机编程的艺术”卷2。

如果你需要平均值并且可以跳过计算和的要求，你可以通过调用reduce来计算平均值:

// Assumes an array with only values that can be parsed to a Float
var reducer = function(cumulativeAverage, currentValue, currentIndex) {
  // 1. multiply average by currentIndex to find cumulative sum of previous elements
  // 2. add currentValue to get cumulative sum, including current element
  // 3. divide by total number of elements, including current element (zero-based index + 1)
  return (cumulativeAverage * currentIndex + parseFloat(currentValue))/(currentIndex + 1)
}
console.log([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10].reduce(reducer, 0)); // => 5.5
console.log([].reduce(reducer, 0)); // => 0
console.log([0].reduce(reducer, 0)); // => 0
console.log([].reduce(reducer, 0)); // => 0
console.log([,,,].reduce(reducer, 0)); // => 0
console.log([].reduce(reducer, 0)); // => 0