在Python中计算算术平均值(一种平均值)

Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?

当前回答

而不是铸造浮动，你可以做以下

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或者使用

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

更新:2019-12-15

Python 3.8在统计模块中添加了函数fmean。它更快，总是返回浮点数。

将数据转换为浮点数并计算算术平均值。这比mean()函数运行得快，并且它总是返回一个自由浮动。数据可以是序列或可迭代对象。如果输入数据集为 empty则引发StatisticsError。 Fmean ([3.5, 4.0, 5.25]) 4.25 3.8新版功能。

其他回答

NumPy有一个NumPy。这是算术平均数。用法如下:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

我不知道标准库中的任何东西。然而，你可以使用这样的东西:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

在numpy中，有numpy.mean()。

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

例子:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

我总是认为avg是省略从内置/stdlib，因为它是一样简单

sum(L)/len(L) # L is some list

任何警告都将在本地使用的调用者代码中解决。

值得注意的事项:

非浮点结果:在python2中，9/4为2。要解析，使用float(sum(L))/len(L)或从__future__导入除法除以0:列表可能为空。解决: 如果不是L: 提高WhateverYouWantError (" foo ") avg = float(sum(L))/len(L)

使用scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

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