我总是认为avg是省略从内置/stdlib，因为它是一样简单

sum(L)/len(L) # L is some list

任何警告都将在本地使用的调用者代码中解决。

值得注意的事项:

非浮点结果:在python2中，9/4为2。要解析，使用float(sum(L))/len(L)或从__future__导入除法 除以0:列表可能为空。解决: 如果不是L: 提高WhateverYouWantError (" foo ") avg = float(sum(L))/len(L)

我不知道标准库中的任何东西。然而，你可以使用这样的东西:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

在numpy中，有numpy.mean()。

你甚至不需要numpy或scipy…

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

使用scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

例子:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

你问题的正确答案是用统计学。但是为了好玩，这里有一个不使用len()函数的mean版本，所以它(像statistics.mean一样)可以用于不支持len()的生成器:

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))