Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?
当前回答
使用statistics.mean:
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
它从Python 3.4开始可用。对于3.1-3.3用户,PyPI上的stats名称下提供了该模块的旧版本。只需将统计数据更改为统计数据。
其他回答
我不知道标准库中的任何东西。然而,你可以使用这样的东西:
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
在numpy中,有numpy.mean()。
我总是认为avg是省略从内置/stdlib,因为它是一样简单
sum(L)/len(L) # L is some list
任何警告都将在本地使用的调用者代码中解决。
值得注意的事项:
非浮点结果:在python2中,9/4为2。要解析,使用float(sum(L))/len(L)或从__future__导入除法 除以0:列表可能为空。解决: 如果不是L: 提高WhateverYouWantError (" foo ") avg = float(sum(L))/len(L)
使用scipy:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
使用statistics.mean:
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
它从Python 3.4开始可用。对于3.1-3.3用户,PyPI上的stats名称下提供了该模块的旧版本。只需将统计数据更改为统计数据。
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
例子:
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
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