Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?
当前回答
你甚至不需要numpy或scipy…
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3
其他回答
使用scipy:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
如果你正在使用python >= 3.8,你可以使用统计模块中引入的fmean函数,它是标准库的一部分:
>>> from statistics import fmean
>>> fmean([0, 1, 2, 3])
1.5
它比统计数据还要快。均值函数,但它事先将其数据点转换为浮点数,因此在某些特定情况下可能不太准确。
你可以在这里看到它的实现
而不是铸造浮动,你可以做以下
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
或者使用
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
更新:2019-12-15
Python 3.8在统计模块中添加了函数fmean。它更快,总是返回浮点数。
将数据转换为浮点数并计算算术平均值。 这比mean()函数运行得快,并且它总是返回一个 自由浮动。数据可以是序列或可迭代对象。如果输入数据集为 empty则引发StatisticsError。 Fmean ([3.5, 4.0, 5.25]) 4.25 3.8新版功能。
你问题的正确答案是用统计学。但是为了好玩,这里有一个不使用len()函数的mean版本,所以它(像statistics.mean一样)可以用于不支持len()的生成器:
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))
其他人已经发布了非常好的答案,但有些人可能仍然在寻找一个经典的方法来查找Mean(avg),所以我在这里发布这个(在Python 3.6中测试的代码):
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5
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