Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?
当前回答
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
其他回答
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
NumPy有一个NumPy。这是算术平均数。用法如下:
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
例子:
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
而不是铸造浮动,你可以做以下
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
或者使用
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
更新:2019-12-15
Python 3.8在统计模块中添加了函数fmean。它更快,总是返回浮点数。
将数据转换为浮点数并计算算术平均值。 这比mean()函数运行得快,并且它总是返回一个 自由浮动。数据可以是序列或可迭代对象。如果输入数据集为 empty则引发StatisticsError。 Fmean ([3.5, 4.0, 5.25]) 4.25 3.8新版功能。
你问题的正确答案是用统计学。但是为了好玩,这里有一个不使用len()函数的mean版本,所以它(像statistics.mean一样)可以用于不支持len()的生成器:
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))
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