Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?
当前回答
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
其他回答
使用statistics.mean:
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
它从Python 3.4开始可用。对于3.1-3.3用户,PyPI上的stats名称下提供了该模块的旧版本。只需将统计数据更改为统计数据。
如果你正在使用python >= 3.8,你可以使用统计模块中引入的fmean函数,它是标准库的一部分:
>>> from statistics import fmean
>>> fmean([0, 1, 2, 3])
1.5
它比统计数据还要快。均值函数,但它事先将其数据点转换为浮点数,因此在某些特定情况下可能不太准确。
你可以在这里看到它的实现
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
例子:
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
其他人已经发布了非常好的答案,但有些人可能仍然在寻找一个经典的方法来查找Mean(avg),所以我在这里发布这个(在Python 3.6中测试的代码):
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5
我不知道标准库中的任何东西。然而,你可以使用这样的东西:
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
在numpy中,有numpy.mean()。
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