Python中是否有内置或标准的库方法来计算一组数字的算术平均值(一种平均值)?
当前回答
如果你正在使用python >= 3.8,你可以使用统计模块中引入的fmean函数,它是标准库的一部分:
>>> from statistics import fmean
>>> fmean([0, 1, 2, 3])
1.5
它比统计数据还要快。均值函数,但它事先将其数据点转换为浮点数,因此在某些特定情况下可能不太准确。
你可以在这里看到它的实现
其他回答
使用scipy:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
from statistics import mean
avarage=mean(your_list)
例如
from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)
结果是
3.0
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
例子:
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
其他人已经发布了非常好的答案,但有些人可能仍然在寻找一个经典的方法来查找Mean(avg),所以我在这里发布这个(在Python 3.6中测试的代码):
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5
NumPy有一个NumPy。这是算术平均数。用法如下:
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
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