你能给我一个Dockerfile的例子吗?我可以在其中安装所有我需要的软件包。锁定和pyproject。toml到我的镜像/容器从Docker?
当前回答
我的Dockerfile基于@lmiguelvargasf的回答。请参考他的帖子获得更详细的解释。我唯一的重大改变是以下几点:
我现在使用的是最新的官方安装程序install- poem .py，而不是官方文档中推荐的已弃用的get- poem .py。我还使用——version标志安装了一个特定的版本，但你也可以使用环境变量poeetry_version。更多关于他们官方文件的信息! 我使用的PATH是/root/。local/bin:$PATH而不是${PATH}:/root/。诗词/bin从OP的Dockerfile
FROM python:3.10.4-slim-buster
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 \
PYTHONUNBUFFERED 1
RUN apt-get update \
&& apt-get install curl -y \
&& curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - --version 1.1.13
ENV PATH="/root/.local/bin:$PATH"
WORKDIR /usr/app
COPY pyproject.toml poetry.lock ./
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-dev --no-interaction --no-ansi
COPY ./src ./
EXPOSE 5000
CMD [ "poetry", "run", "gunicorn", "-b", "0.0.0.0:5000", "test_poetry.app:create_app()" ]
其他回答
我看到这里所有的答案都是用pip的方式安装诗词，以避免版本问题。 如果定义为安装最合适的版本，则安装诗歌的官方方法是读取poeetry_version env变量。
在github上有一个问题，我认为这张票的解决方案非常有趣:
# `python-base` sets up all our shared environment variables
FROM python:3.8.1-slim as python-base
# python
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
# prevents python creating .pyc files
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
\
# pip
PIP_NO_CACHE_DIR=off \
PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
\
# poetry
# https://python-poetry.org/docs/configuration/#using-environment-variables
POETRY_VERSION=1.0.3 \
# make poetry install to this location
POETRY_HOME="/opt/poetry" \
# make poetry create the virtual environment in the project's root
# it gets named `.venv`
POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT=true \
# do not ask any interactive question
POETRY_NO_INTERACTION=1 \
\
# paths
# this is where our requirements + virtual environment will live
PYSETUP_PATH="/opt/pysetup" \
VENV_PATH="/opt/pysetup/.venv"
# prepend poetry and venv to path
ENV PATH="$POETRY_HOME/bin:$VENV_PATH/bin:$PATH"
# `builder-base` stage is used to build deps + create our virtual environment
FROM python-base as builder-base
RUN apt-get update \
&& apt-get install --no-install-recommends -y \
# deps for installing poetry
curl \
# deps for building python deps
build-essential
# install poetry - respects $POETRY_VERSION & $POETRY_HOME
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python
# copy project requirement files here to ensure they will be cached.
WORKDIR $PYSETUP_PATH
COPY poetry.lock pyproject.toml ./
# install runtime deps - uses $POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT internally
RUN poetry install --no-dev
# `development` image is used during development / testing
FROM python-base as development
ENV FASTAPI_ENV=development
WORKDIR $PYSETUP_PATH
# copy in our built poetry + venv
COPY --from=builder-base $POETRY_HOME $POETRY_HOME
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH
# quicker install as runtime deps are already installed
RUN poetry install
# will become mountpoint of our code
WORKDIR /app
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "--reload", "main:app"]
# `production` image used for runtime
FROM python-base as production
ENV FASTAPI_ENV=production
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH
COPY ./app /app/
WORKDIR /app
CMD ["gunicorn", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "main:app"]
下面是一个剥离的例子，其中首先是一个带有依赖关系的层(仅在这些依赖关系发生变化时构建)，然后将一个带有完整源代码的层添加到图像中。将poetry设置为安装到全局站点包中会留下一个配置工件，该配置工件也可以被删除。
FROM python:alpine
WORKDIR /app
COPY poetry.lock pyproject.toml ./
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
&& pip install --no-cache-dir poetry \
\
&& poetry config settings.virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-dev \
\
&& pip uninstall --yes poetry \
COPY . ./
我的Dockerfile基于@lmiguelvargasf的回答。请参考他的帖子获得更详细的解释。我唯一的重大改变是以下几点:
我现在使用的是最新的官方安装程序install- poem .py，而不是官方文档中推荐的已弃用的get- poem .py。我还使用——version标志安装了一个特定的版本，但你也可以使用环境变量poeetry_version。更多关于他们官方文件的信息! 我使用的PATH是/root/。local/bin:$PATH而不是${PATH}:/root/。诗词/bin从OP的Dockerfile
FROM python:3.10.4-slim-buster
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 \
PYTHONUNBUFFERED 1
RUN apt-get update \
&& apt-get install curl -y \
&& curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - --version 1.1.13
ENV PATH="/root/.local/bin:$PATH"
WORKDIR /usr/app
COPY pyproject.toml poetry.lock ./
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-dev --no-interaction --no-ansi
COPY ./src ./
EXPOSE 5000
CMD [ "poetry", "run", "gunicorn", "-b", "0.0.0.0:5000", "test_poetry.app:create_app()" ]
在将诗歌与docker一起使用时，有几件事需要记住。
安装
安装诗歌的官方方式是:
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
这种方式允许诗歌及其依赖从你的依赖中分离出来。但是，在我看来，这不是一件很好的事情，有两个原因:
诗歌版本可能会得到更新，它会破坏你的构建。在这种情况下，您可以指定poeetry_version环境变量。安装程序将尊重它 我不喜欢在没有任何保护措施的情况下，将来自互联网的文件传输到我的容器中
所以，我使用pip安装'poetry==$ poeetry_version '。如您所见，我仍然建议固定您的版本。
另外，把这个版本固定在pyproject中。Toml也是:
[build-system]
# Should be the same as `$POETRY_VERSION`:
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
它将保护您避免本地和docker环境之间的版本不匹配。
缓存的依赖关系
我们想要缓存我们的需求，并且只在pyproject时重新安装它们。汤姆或诗歌。锁定文件更改。否则构建会很慢。为了实现工作缓存层，我们应该放:
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/
在安装诗词之后，但在添加任何其他文件之前。
Virtualenv
接下来要记住的是virtualenv创建。我们在docker中不需要它。它已经被孤立了。因此，我们使用诗意配置virtualenvs。创建假设置关闭它。
开发vs生产
如果你像我一样使用相同的Dockerfile进行开发和生产，你将需要根据一些环境变量安装不同的依赖集:
poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev")
通过这种方式，$YOUR_ENV将控制将安装哪些依赖集:all(默认)或仅生产带有——no-dev标志。
你可能还想添加一些更好的体验选项:
——无互动不要问任何互动问题 ——no-ansi标志，使您的输出更日志友好
结果
你会得到类似的结果:
FROM python:3.6.6-alpine3.7
ARG YOUR_ENV
ENV YOUR_ENV=${YOUR_ENV} \
PYTHONFAULTHANDLER=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
PYTHONHASHSEED=random \
PIP_NO_CACHE_DIR=off \
PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
POETRY_VERSION=1.0.0
# System deps:
RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"
# Copy only requirements to cache them in docker layer
WORKDIR /code
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/
# Project initialization:
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev") --no-interaction --no-ansi
# Creating folders, and files for a project:
COPY . /code
你可以在这里找到一个真实的例子:weakake -django-template
2019年12月17日更新
将诗歌更新到1.0
2022-11-24更新
更新curl命令使用现代诗歌安装脚本
我使用一个锁包(包依赖于锁文件中的所有版本)创建了一个解决方案。这将导致没有需求文件的纯pip安装。
步骤是:构建包，构建锁包，将两个轮子复制到容器中，使用pip安装两个轮子。
安装是:诗词add——dev诗词锁包
docker构建之外的步骤是:
poetry build
poetry run poetry-lock-package --build
然后你的Dockerfile应该包含:
FROM python:3-slim
COPY dist/*.whl /
RUN pip install --no-cache-dir /*.whl \
&& rm -rf /*.whl
CMD ["python", "-m", "entry_module"]
