我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
如果你想知道在两个字典中有多少值是匹配的，你应该这样说:)
也许是这样的:
shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print(len(shared_items))
其他回答
dic1 == dic2
来自python文档:
下面的例子都返回一个字典等于 {" 1 ": 1， " 2 ": 2， " 3 ": 3}: >>> a = dict(1 =1, 2 =2, 3 =3) >>> b = {' 1 ': 1， ' 2 ': 2， ' 3 ': 3} > > > c = dict (zip([“一”,“两个”,“三”],[1,2,3])) > > > d = dict([(2, 2),('一',1),(‘三’,3))) >>> e = dict({'三':3，'一':1，'二':2}) a == b == c == d == e 真正的
在第一个例子中提供关键字参数只适用于 是有效的Python标识符的键。否则，任何有效的密钥都可以 被使用。
适用于python2和python3。
我有一个默认/模板字典，我想从第二个给定的字典更新它的值。因此，更新将发生在默认字典中存在的键以及相关值与默认键/值类型兼容的键上。
在某种程度上，这与上面的问题类似。
我写下了这个解:
CODE
def compDict(gDict, dDict):
gDictKeys = list(gDict.keys())
for gDictKey in gDictKeys:
try:
dDict[gDictKey]
except KeyError:
# Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
print(f'\nkey \'{gDictKey}\' does not exist! Dictionary key/value no set !!!\n')
else:
# check on type
if type(gDict[gDictKey]) == type(dDict[gDictKey]):
if type(dDict[gDictKey])==dict:
compDict(gDict[gDictKey],dDict[gDictKey])
else:
dDict[gDictKey] = gDict[gDictKey]
print('\n',dDict, 'update successful !!!\n')
else:
print(f'\nValue \'{gDict[gDictKey]}\' for \'{gDictKey}\' not a compatible data type !!!\n')
# default dictionary
dDict = {'A':str(),
'B':{'Ba':int(),'Bb':float()},
'C':list(),
}
# given dictionary
gDict = {'A':1234, 'a':'addio', 'C':['HELLO'], 'B':{'Ba':3,'Bb':'wrong'}}
compDict(gDict, dDict)
print('Updated default dictionry: ',dDict)
输出
“A”的值“1234”不是兼容的数据类型!!
键“a”不存在!字典键/值没有设置!!
{A: ", " B ":{“Ba”:0,“Bb”:0.0},“C”:['你好']}更新成功! !
{'Ba': 3， 'Bb': 0.0}更新成功!!
“Bb”的值“错误”不是兼容的数据类型!!
更新默认dictionry: {A:“B:{“Ba”:3,“Bb”:0.0},“C”:['你好']}
只使用:
assert cmp(dict1, dict2) == 0
在PyUnit中有一个比较字典的方法。我使用以下两个字典对它进行了测试，它完全符合您的要求。
d1 = {1: "value1",
2: [{"subKey1":"subValue1",
"subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
2: [{"subKey2":"subValue2",
"subKey1": "subValue1"}]
}
def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')
if d1 != d2:
standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
diff = ('\n' + '\n'.join(difflib.ndiff(
pprint.pformat(d1).splitlines(),
pprint.pformat(d2).splitlines())))
standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))
我不建议在生产代码中导入unittest。我的想法是，PyUnit中的源代码可以重新配置，以在生产环境中运行。它使用pprint来“漂亮地打印”字典。调整这段代码以使其“适合生产”似乎很容易。
我是python的新手，但我最终做了类似于@mouad的事情
unmatched_item = set(dict_1.items()) ^ set(dict_2.items())
len(unmatched_item) # should be 0
异或操作符(^)应该删除字典中的所有元素，如果它们在两个字典中都相同。
