我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
我有一个默认/模板字典，我想从第二个给定的字典更新它的值。因此，更新将发生在默认字典中存在的键以及相关值与默认键/值类型兼容的键上。
在某种程度上，这与上面的问题类似。
我写下了这个解:
CODE
def compDict(gDict, dDict):
gDictKeys = list(gDict.keys())
for gDictKey in gDictKeys:
try:
dDict[gDictKey]
except KeyError:
# Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
print(f'\nkey \'{gDictKey}\' does not exist! Dictionary key/value no set !!!\n')
else:
# check on type
if type(gDict[gDictKey]) == type(dDict[gDictKey]):
if type(dDict[gDictKey])==dict:
compDict(gDict[gDictKey],dDict[gDictKey])
else:
dDict[gDictKey] = gDict[gDictKey]
print('\n',dDict, 'update successful !!!\n')
else:
print(f'\nValue \'{gDict[gDictKey]}\' for \'{gDictKey}\' not a compatible data type !!!\n')
# default dictionary
dDict = {'A':str(),
'B':{'Ba':int(),'Bb':float()},
'C':list(),
}
# given dictionary
gDict = {'A':1234, 'a':'addio', 'C':['HELLO'], 'B':{'Ba':3,'Bb':'wrong'}}
compDict(gDict, dDict)
print('Updated default dictionry: ',dDict)
输出
“A”的值“1234”不是兼容的数据类型!!
键“a”不存在!字典键/值没有设置!!
{A: ", " B ":{“Ba”:0,“Bb”:0.0},“C”:['你好']}更新成功! !
{'Ba': 3， 'Bb': 0.0}更新成功!!
“Bb”的值“错误”不是兼容的数据类型!!
更新默认dictionry: {A:“B:{“Ba”:3,“Bb”:0.0},“C”:['你好']}
其他回答
参见字典视图对象: https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict
这样你可以从dictView1中减去dictView2，它将返回一组在dictView2中不同的键/值对:
original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])
你可以交叉，并，差(如上所示)，对称差这些字典视图对象。 更好吗?更快呢?-不确定，但它是标准库的一部分-这使得它在可移植性方面有很大的优势
只使用:
assert cmp(dict1, dict2) == 0
功能很好IMO，清晰直观。但为了给你(另一个)答案，我是这么说的:
def compare_dict(dict1, dict2):
for x1 in dict1.keys():
z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
if not z:
print('key', x1)
print('value A', dict1.get(x1), '\nvalue B', dict2.get(x1))
print('-----\n')
可能对你或任何人都有用。
编辑:
我已经创建了一个递归版本的上面..在其他答案中没有看到吗
def compare_dict(a, b):
# Compared two dictionaries..
# Posts things that are not equal..
res_compare = []
for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
if isinstance(a[k], dict):
z0 = compare_dict(a[k], b[k])
else:
z0 = a[k] == b[k]
z0_bool = np.all(z0)
res_compare.append(z0_bool)
if not z0_bool:
print(k, a[k], b[k])
return np.all(res_compare)
我是python的新手，但我最终做了类似于@mouad的事情
unmatched_item = set(dict_1.items()) ^ set(dict_2.items())
len(unmatched_item) # should be 0
异或操作符(^)应该删除字典中的所有元素，如果它们在两个字典中都相同。
下面的代码将帮助您比较python中的dict列表
def compate_generic_types(object1, object2):
if isinstance(object1, str) and isinstance(object2, str):
return object1 == object2
elif isinstance(object1, unicode) and isinstance(object2, unicode):
return object1 == object2
elif isinstance(object1, bool) and isinstance(object2, bool):
return object1 == object2
elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, int):
return object1 == object2
elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, float):
return object1 == object2
elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, int):
return object1 == float(object2)
elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, float):
return float(object1) == object2
return True
def deep_list_compare(object1, object2):
retval = True
count = len(object1)
object1 = sorted(object1)
object2 = sorted(object2)
for x in range(count):
if isinstance(object1[x], dict) and isinstance(object2[x], dict):
retval = deep_dict_compare(object1[x], object2[x])
if retval is False:
print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
return False
elif isinstance(object1[x], list) and isinstance(object2[x], list):
retval = deep_list_compare(object1[x], object2[x])
if retval is False:
print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
return False
else:
retval = compate_generic_types(object1[x], object2[x])
if retval is False:
print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
return False
return retval
def deep_dict_compare(object1, object2):
retval = True
if len(object1) != len(object2):
return False
for k in object1.iterkeys():
obj1 = object1[k]
obj2 = object2[k]
if isinstance(obj1, list) and isinstance(obj2, list):
retval = deep_list_compare(obj1, obj2)
if retval is False:
print "Unable to match [{0}]".format(k)
return False
elif isinstance(obj1, dict) and isinstance(obj2, dict):
retval = deep_dict_compare(obj1, obj2)
if retval is False:
print "Unable to match [{0}]".format(k)
return False
else:
retval = compate_generic_types(obj1, obj2)
if retval is False:
print "Unable to match [{0}]".format(k)
return False
return retval
