我有两本字典,但为了简化起见,我就选这两本:

>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)

现在,我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值,所以我这样写:

>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
        if x_values == y_values:
            print 'Ok', x_values, y_values
        else:
            print 'Not', x_values, y_values

它的工作原理是返回一个元组,然后比较是否相等。

我的问题:

这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上,我说的是代码优雅。

更新:我忘了提到,我必须检查有多少键,值对是相等的。


当前回答

为什么不只是遍历一个字典,并在过程中检查另一个字典(假设两个字典都有相同的键)?

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)

for key, val in x.items():
    if val == y[key]:
        print ('Ok', val, y[key])
    else:
        print ('Not', val, y[key])

输出:

Not 1 2
Ok 2 2

其他回答

@mouad的答案很好,如果你假设两个字典都只包含简单的值。然而,如果你有包含字典的字典,你会得到一个异常,因为字典是不可哈希的。

在我的脑海中,这样做可能有用:

def compare_dictionaries(dict1, dict2):
     if dict1 is None or dict2 is None:
        print('Nones')
        return False

     if (not isinstance(dict1, dict)) or (not isinstance(dict2, dict)):
        print('Not dict')
        return False

     shared_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())

     if not ( len(shared_keys) == len(dict1.keys()) and len(shared_keys) == len(dict2.keys())):
        print('Not all keys are shared')
        return False


     dicts_are_equal = True
     for key in dict1.keys():
         if isinstance(dict1[key], dict) or isinstance(dict2[key], dict):
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and compare_dictionaries(dict1[key], dict2[key])
         else:
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and all(atleast_1d(dict1[key] == dict2[key]))

     return dicts_are_equal
>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}

METHOD 1:

>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item() 
>>> common_item
{('c', 3)}

METHOD 2:

 >>> for i in x.items():
        if i in y.items():
           print('true')
        else:
           print('false')


false
false
true

为什么不只是遍历一个字典,并在过程中检查另一个字典(假设两个字典都有相同的键)?

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)

for key, val in x.items():
    if val == y[key]:
        print ('Ok', val, y[key])
    else:
        print ('Not', val, y[key])

输出:

Not 1 2
Ok 2 2

参见字典视图对象: https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict

这样你可以从dictView1中减去dictView2,它将返回一组在dictView2中不同的键/值对:

original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])

你可以交叉,并,差(如上所示),对称差这些字典视图对象。 更好吗?更快呢?-不确定,但它是标准库的一部分-这使得它在可移植性方面有很大的优势

你可以用下面的方法写出你自己的函数。

class Solution:
    def find_if_dict_equal(self,dict1,dict2):
        dict1_keys=list(dict1.keys())
        dict2_keys=list(dict2.keys())
        if len(dict1_keys)!=len(dict2_keys):
            return False
        for i in dict1_keys:
            if i not in dict2 or dict2[i]!=dict1[i]:
                return False
        return True
        
    def findAnagrams(self, s, p):
        if len(s)<len(p):
            return []
        p_dict={}
        for i in p:
            if i not in p_dict:
                p_dict[i]=0
            p_dict[i]+=1
        s_dict={}
        final_list=[]
        for i in s[:len(p)]:
            if i not in s_dict:
                s_dict[i]=0
            s_dict[i]+=1
        if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
            final_list.append(0)
        for i in range(len(p),len(s)):
            element_to_add=s[i]
            element_to_remove=s[i-len(p)]
            if element_to_add not in s_dict:
                s_dict[element_to_add]=0
            s_dict[element_to_add]+=1
            s_dict[element_to_remove]-=1
            if s_dict[element_to_remove]==0:
                del s_dict[element_to_remove]
            if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
                final_list.append(i-len(p)+1)
        return final_list