我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
dic1 == dic2
来自python文档:
下面的例子都返回一个字典等于 {" 1 ": 1， " 2 ": 2， " 3 ": 3}: >>> a = dict(1 =1, 2 =2, 3 =3) >>> b = {' 1 ': 1， ' 2 ': 2， ' 3 ': 3} > > > c = dict (zip([“一”,“两个”,“三”],[1,2,3])) > > > d = dict([(2, 2),('一',1),(‘三’,3))) >>> e = dict({'三':3，'一':1，'二':2}) a == b == c == d == e 真正的
在第一个例子中提供关键字参数只适用于 是有效的Python标识符的键。否则，任何有效的密钥都可以 被使用。
适用于python2和python3。
其他回答
在PyUnit中有一个比较字典的方法。我使用以下两个字典对它进行了测试，它完全符合您的要求。
d1 = {1: "value1",
2: [{"subKey1":"subValue1",
"subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
2: [{"subKey2":"subValue2",
"subKey1": "subValue1"}]
}
def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')
if d1 != d2:
standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
diff = ('\n' + '\n'.join(difflib.ndiff(
pprint.pformat(d1).splitlines(),
pprint.pformat(d2).splitlines())))
standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))
我不建议在生产代码中导入unittest。我的想法是，PyUnit中的源代码可以重新配置，以在生产环境中运行。它使用pprint来“漂亮地打印”字典。调整这段代码以使其“适合生产”似乎很容易。
如果你想知道在两个字典中有多少值是匹配的，你应该这样说:)
也许是这样的:
shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print(len(shared_items))
由于似乎没有人提到deepdiff，为了完整起见，我将在这里添加它。我发现它非常方便获得(嵌套)对象的差异:
安装
pip install deepdiff
示例代码
import deepdiff
import json
dict_1 = {
"a": 1,
"nested": {
"b": 1,
}
}
dict_2 = {
"a": 2,
"nested": {
"b": 2,
}
}
diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(diff, indent=4))
输出
{
"values_changed": {
"root['a']": {
"new_value": 2,
"old_value": 1
},
"root['nested']['b']": {
"new_value": 2,
"old_value": 1
}
}
}
注意关于检查结果的漂亮打印:如果两个字典具有相同的属性键(可能与示例中的属性值不同)，上面的代码就可以工作。但是，如果存在一个“extra”属性是字典之一，json.dumps()将失败
TypeError: Object of type PrettyOrderedSet is not JSON serializable
解决方案:使用diff.to_json()和json.loads() / json.dumps()来漂亮地打印:
import deepdiff
import json
dict_1 = {
"a": 1,
"nested": {
"b": 1,
},
"extra": 3
}
dict_2 = {
"a": 2,
"nested": {
"b": 2,
}
}
diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(json.loads(diff.to_json()), indent=4))
输出:
{
"dictionary_item_removed": [
"root['extra']"
],
"values_changed": {
"root['a']": {
"new_value": 2,
"old_value": 1
},
"root['nested']['b']": {
"new_value": 2,
"old_value": 1
}
}
}
替代方案:使用pprint，结果是不同的格式:
import pprint
# same code as above
pprint.pprint(diff, indent=4)
输出:
{ 'dictionary_item_removed': [root['extra']],
'values_changed': { "root['a']": { 'new_value': 2,
'old_value': 1},
"root['nested']['b']": { 'new_value': 2,
'old_value': 1}}}
还有一种可能，直到OP的最后一个音符，是比较转储为JSON的字典的哈希值(SHA或MD)。构造哈希的方式保证如果它们相等，源字符串也相等。这是非常快速和数学上合理的。
import json
import hashlib
def hash_dict(d):
return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)
print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))
你要做的就是x==y
你这样做不是一个好主意，因为字典里的条目不应该有任何顺序。你可能会比较[('a'，1)，('b'，1)]和[('b'，1)， ('a'，1)](相同的字典，不同的顺序)。
例如，看这个:
>>> x = dict(a=2, b=2,c=3, d=4)
>>> x
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> y = dict(b=2,c=3, d=4)
>>> y
{'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> zip(x.iteritems(), y.iteritems())
[(('a', 2), ('c', 3)), (('c', 3), ('b', 2)), (('b', 2), ('d', 4))]
虽然只有一项不同，但你的算法会发现所有项都是不同的
