我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
你可以用下面的方法写出你自己的函数。
class Solution:
def find_if_dict_equal(self,dict1,dict2):
dict1_keys=list(dict1.keys())
dict2_keys=list(dict2.keys())
if len(dict1_keys)!=len(dict2_keys):
return False
for i in dict1_keys:
if i not in dict2 or dict2[i]!=dict1[i]:
return False
return True
def findAnagrams(self, s, p):
if len(s)<len(p):
return []
p_dict={}
for i in p:
if i not in p_dict:
p_dict[i]=0
p_dict[i]+=1
s_dict={}
final_list=[]
for i in s[:len(p)]:
if i not in s_dict:
s_dict[i]=0
s_dict[i]+=1
if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
final_list.append(0)
for i in range(len(p),len(s)):
element_to_add=s[i]
element_to_remove=s[i-len(p)]
if element_to_add not in s_dict:
s_dict[element_to_add]=0
s_dict[element_to_add]+=1
s_dict[element_to_remove]-=1
if s_dict[element_to_remove]==0:
del s_dict[element_to_remove]
if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
final_list.append(i-len(p)+1)
return final_list
其他回答
>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'
这是另一个选择:
>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848
所以你可以看到这两个id是不同的。但是丰富的比较操作符似乎可以做到这一点:
>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>
import json
if json.dumps(dict1) == json.dumps(dict2):
print("Equal")
还有一种可能，直到OP的最后一个音符，是比较转储为JSON的字典的哈希值(SHA或MD)。构造哈希的方式保证如果它们相等，源字符串也相等。这是非常快速和数学上合理的。
import json
import hashlib
def hash_dict(d):
return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)
print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))
在PyUnit中有一个比较字典的方法。我使用以下两个字典对它进行了测试，它完全符合您的要求。
d1 = {1: "value1",
2: [{"subKey1":"subValue1",
"subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
2: [{"subKey2":"subValue2",
"subKey1": "subValue1"}]
}
def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')
if d1 != d2:
standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
diff = ('\n' + '\n'.join(difflib.ndiff(
pprint.pformat(d1).splitlines(),
pprint.pformat(d2).splitlines())))
standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))
我不建议在生产代码中导入unittest。我的想法是，PyUnit中的源代码可以重新配置，以在生产环境中运行。它使用pprint来“漂亮地打印”字典。调整这段代码以使其“适合生产”似乎很容易。
参见字典视图对象: https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict
这样你可以从dictView1中减去dictView2，它将返回一组在dictView2中不同的键/值对:
original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])
你可以交叉，并，差(如上所示)，对称差这些字典视图对象。 更好吗?更快呢?-不确定，但它是标准库的一部分-这使得它在可移植性方面有很大的优势
