我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
你可以用下面的方法写出你自己的函数。
class Solution:
def find_if_dict_equal(self,dict1,dict2):
dict1_keys=list(dict1.keys())
dict2_keys=list(dict2.keys())
if len(dict1_keys)!=len(dict2_keys):
return False
for i in dict1_keys:
if i not in dict2 or dict2[i]!=dict1[i]:
return False
return True
def findAnagrams(self, s, p):
if len(s)<len(p):
return []
p_dict={}
for i in p:
if i not in p_dict:
p_dict[i]=0
p_dict[i]+=1
s_dict={}
final_list=[]
for i in s[:len(p)]:
if i not in s_dict:
s_dict[i]=0
s_dict[i]+=1
if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
final_list.append(0)
for i in range(len(p),len(s)):
element_to_add=s[i]
element_to_remove=s[i-len(p)]
if element_to_add not in s_dict:
s_dict[element_to_add]=0
s_dict[element_to_add]+=1
s_dict[element_to_remove]-=1
if s_dict[element_to_remove]==0:
del s_dict[element_to_remove]
if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
final_list.append(i-len(p)+1)
return final_list
其他回答
import json
if json.dumps(dict1) == json.dumps(dict2):
print("Equal")
你要做的就是x==y
你这样做不是一个好主意，因为字典里的条目不应该有任何顺序。你可能会比较[('a'，1)，('b'，1)]和[('b'，1)， ('a'，1)](相同的字典，不同的顺序)。
例如，看这个:
>>> x = dict(a=2, b=2,c=3, d=4)
>>> x
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> y = dict(b=2,c=3, d=4)
>>> y
{'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> zip(x.iteritems(), y.iteritems())
[(('a', 2), ('c', 3)), (('c', 3), ('b', 2)), (('b', 2), ('d', 4))]
虽然只有一项不同，但你的算法会发现所有项都是不同的
测试两个字典的键和值是否相等:
def dicts_equal(d1,d2):
""" return True if all keys and values are the same """
return all(k in d2 and d1[k] == d2[k]
for k in d1) \
and all(k in d1 and d1[k] == d2[k]
for k in d2)
如果你想返回不同的值，请以不同的方式书写:
def dict1_minus_d2(d1, d2):
""" return the subset of d1 where the keys don't exist in d2 or
the values in d2 are different, as a dict """
return {k,v for k,v in d1.items() if k in d2 and v == d2[k]}
你必须调用它两次，即
dict1_minus_d2(d1,d2).extend(dict1_minus_d2(d2,d1))
我正在使用这个解决方案，在Python 3中完美地为我工作
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
...
def deep_compare(self,left, right, level=0):
if type(left) != type(right):
log.info("Exit 1 - Different types")
return False
elif type(left) is dict:
# Dict comparison
for key in left:
if key not in right:
log.info("Exit 2 - missing {} in right".format(key))
return False
else:
if not deep_compare(left[str(key)], right[str(key)], level +1 ):
log.info("Exit 3 - different children")
return False
return True
elif type(left) is list:
# List comparison
for key in left:
if key not in right:
log.info("Exit 4 - missing {} in right".format(key))
return False
else:
if not deep_compare(left[left.index(key)], right[right.index(key)], level +1 ):
log.info("Exit 5 - different children")
return False
return True
else:
# Other comparison
return left == right
return False
它比较dict、list和其他单独实现“==”操作符的类型。 如果你需要比较其他不同的东西，你需要在“If树”中添加一个新的分支。
希望这能有所帮助。
>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'
这是另一个选择:
>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848
所以你可以看到这两个id是不同的。但是丰富的比较操作符似乎可以做到这一点:
>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>
