我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
还有一种可能，直到OP的最后一个音符，是比较转储为JSON的字典的哈希值(SHA或MD)。构造哈希的方式保证如果它们相等，源字符串也相等。这是非常快速和数学上合理的。
import json
import hashlib
def hash_dict(d):
return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)
print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))
其他回答
>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'
这是另一个选择:
>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848
所以你可以看到这两个id是不同的。但是丰富的比较操作符似乎可以做到这一点:
>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>
对两个字典进行深度比较的最简单的方法(也是最健壮的方法之一)是将它们序列化为JSON格式，对键进行排序，并比较字符串结果:
import json
if json.dumps(x, sort_keys=True) == json.dumps(y, sort_keys=True):
... Do something ...
功能很好IMO，清晰直观。但为了给你(另一个)答案，我是这么说的:
def compare_dict(dict1, dict2):
for x1 in dict1.keys():
z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
if not z:
print('key', x1)
print('value A', dict1.get(x1), '\nvalue B', dict2.get(x1))
print('-----\n')
可能对你或任何人都有用。
编辑:
我已经创建了一个递归版本的上面..在其他答案中没有看到吗
def compare_dict(a, b):
# Compared two dictionaries..
# Posts things that are not equal..
res_compare = []
for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
if isinstance(a[k], dict):
z0 = compare_dict(a[k], b[k])
else:
z0 = a[k] == b[k]
z0_bool = np.all(z0)
res_compare.append(z0_bool)
if not z0_bool:
print(k, a[k], b[k])
return np.all(res_compare)
为什么不只是遍历一个字典，并在过程中检查另一个字典(假设两个字典都有相同的键)?
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
for key, val in x.items():
if val == y[key]:
print ('Ok', val, y[key])
else:
print ('Not', val, y[key])
输出:
Not 1 2
Ok 2 2
@mouad的答案很好，如果你假设两个字典都只包含简单的值。然而，如果你有包含字典的字典，你会得到一个异常，因为字典是不可哈希的。
在我的脑海中，这样做可能有用:
def compare_dictionaries(dict1, dict2):
if dict1 is None or dict2 is None:
print('Nones')
return False
if (not isinstance(dict1, dict)) or (not isinstance(dict2, dict)):
print('Not dict')
return False
shared_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())
if not ( len(shared_keys) == len(dict1.keys()) and len(shared_keys) == len(dict2.keys())):
print('Not all keys are shared')
return False
dicts_are_equal = True
for key in dict1.keys():
if isinstance(dict1[key], dict) or isinstance(dict2[key], dict):
dicts_are_equal = dicts_are_equal and compare_dictionaries(dict1[key], dict2[key])
else:
dicts_are_equal = dicts_are_equal and all(atleast_1d(dict1[key] == dict2[key]))
return dicts_are_equal
