这是我通常所做的,以确定输入是一个列表/元组-而不是一个str。因为很多次我偶然发现错误,其中一个函数错误地传递了一个str对象,而目标函数在lst中执行x,假设lst实际上是一个列表或元组。
assert isinstance(lst, (list, tuple))
我的问题是:有没有更好的方法来实现这个目标?
这是我通常所做的,以确定输入是一个列表/元组-而不是一个str。因为很多次我偶然发现错误,其中一个函数错误地传递了一个str对象,而目标函数在lst中执行x,假设lst实际上是一个列表或元组。
assert isinstance(lst, (list, tuple))
我的问题是:有没有更好的方法来实现这个目标?
当前回答
H = "Hello"
if type(H) is list or type(H) is tuple:
## Do Something.
else
## Do Something.
其他回答
Python 3有这个:
from typing import List
def isit(value):
return isinstance(value, List)
isit([1, 2, 3]) # True
isit("test") # False
isit({"Hello": "Mars"}) # False
isit((1, 2)) # False
因此,要检查list和tuple,它将是:
from typing import List, Tuple
def isit(value):
return isinstance(value, List) or isinstance(value, Tuple)
H = "Hello"
if type(H) is list or type(H) is tuple:
## Do Something.
else
## Do Something.
我在测试用例中这样做。
def assertIsIterable(self, item):
#add types here you don't want to mistake as iterables
if isinstance(item, basestring):
raise AssertionError("type %s is not iterable" % type(item))
#Fake an iteration.
try:
for x in item:
break;
except TypeError:
raise AssertionError("type %s is not iterable" % type(item))
没有在发电机上进行测试,我认为如果通过发电机,你会在下一次“屈服”时留下,这可能会把下游的事情搞砸。不过,这是一个unittest
str对象没有__iter__属性
>>> hasattr('', '__iter__')
False
你可以检查一下
assert hasattr(x, '__iter__')
这也会对任何其他不可迭代对象抛出一个漂亮的AssertionError。
编辑: 正如Tim在评论中提到的,这只适用于python2。X,不是3。X
Python 3:
import collections.abc
if isinstance(obj, collections.abc.Sequence) and not isinstance(obj, str):
print("`obj` is a sequence (list, tuple, etc) but not a string or a dictionary.")
在3.3版更改:将“集合抽象基类”的全局命名空间从abc移动到集合。美国广播公司(abc)模块。为了向后兼容,它们将继续在这个模块中可见,直到3.8版,它将停止工作。
Python 2:
import collections
if isinstance(obj, collections.Sequence) and not isinstance(obj, basestring):
print "`obj` is a sequence (list, tuple, etc) but not a string or unicode or dictionary."