这是我通常所做的，以确定输入是一个列表/元组-而不是一个str。因为很多次我偶然发现错误，其中一个函数错误地传递了一个str对象，而目标函数在lst中执行x，假设lst实际上是一个列表或元组。
assert isinstance(lst, (list, tuple))
我的问题是:有没有更好的方法来实现这个目标?
当前回答
就这么做
if type(lst) in (list, tuple):
# Do stuff
其他回答
我在测试用例中这样做。
def assertIsIterable(self, item):
#add types here you don't want to mistake as iterables
if isinstance(item, basestring):
raise AssertionError("type %s is not iterable" % type(item))
#Fake an iteration.
try:
for x in item:
break;
except TypeError:
raise AssertionError("type %s is not iterable" % type(item))
没有在发电机上进行测试，我认为如果通过发电机，你会在下一次“屈服”时留下，这可能会把下游的事情搞砸。不过，这是一个unittest
str对象没有__iter__属性
>>> hasattr('', '__iter__')
False
你可以检查一下
assert hasattr(x, '__iter__')
这也会对任何其他不可迭代对象抛出一个漂亮的AssertionError。
编辑: 正如Tim在评论中提到的，这只适用于python2。X，不是3。X
我在tensorflow中找到了这样一个名为is_sequence的函数。
def is_sequence(seq):
"""Returns a true if its input is a collections.Sequence (except strings).
Args:
seq: an input sequence.
Returns:
True if the sequence is a not a string and is a collections.Sequence.
"""
return (isinstance(seq, collections.Sequence)
and not isinstance(seq, six.string_types))
我已经核实了，它符合你的需求。
assert (type(lst) == list) | (type(lst) == tuple), "Not a valid lst type, cannot be string"
duck-typing的另一个版本，用于帮助区分类似字符串的对象和其他类似序列的对象。
类字符串对象的字符串表示就是字符串本身，所以你可以检查你是否从str构造函数返回了一个相等的对象:
# If a string was passed, convert it to a single-element sequence
if var == str(var):
my_list = [var]
# All other iterables
else:
my_list = list(var)
这应该适用于所有与str兼容的对象和所有类型的可迭代对象。
