这是我通常所做的,以确定输入是一个列表/元组-而不是一个str。因为很多次我偶然发现错误,其中一个函数错误地传递了一个str对象,而目标函数在lst中执行x,假设lst实际上是一个列表或元组。

assert isinstance(lst, (list, tuple))

我的问题是:有没有更好的方法来实现这个目标?


当前回答

仅在python2中(不是python3):

assert not isinstance(lst, basestring)

实际上是你想要的,否则你会错过很多像列表一样的东西,但不是list或tuple的子类。

其他回答

为了提高可读性和最佳实践,请尝试以下方法:

python - 2 - isce ()

import types
if isinstance(lst, types.ListType) or isinstance(lst, types.TupleType):
    # Do something

Python3 - isinstance()

import typing
if isinstance(lst, typing.List) or isinstance(lst, typing.Tuple):
    # Do something

希望能有所帮助。

仅在python2中(不是python3):

assert not isinstance(lst, basestring)

实际上是你想要的,否则你会错过很多像列表一样的东西,但不是list或tuple的子类。

我在tensorflow中找到了这样一个名为is_sequence的函数。

def is_sequence(seq):
  """Returns a true if its input is a collections.Sequence (except strings).
  Args:
    seq: an input sequence.
  Returns:
    True if the sequence is a not a string and is a collections.Sequence.
  """
  return (isinstance(seq, collections.Sequence)
and not isinstance(seq, six.string_types))

我已经核实了,它符合你的需求。

H = "Hello"

if type(H) is list or type(H) is tuple:
    ## Do Something.
else
    ## Do Something.

duck-typing的另一个版本,用于帮助区分类似字符串的对象和其他类似序列的对象。

类字符串对象的字符串表示就是字符串本身,所以你可以检查你是否从str构造函数返回了一个相等的对象:

# If a string was passed, convert it to a single-element sequence
if var == str(var):
    my_list = [var]

# All other iterables
else: 
    my_list = list(var)

这应该适用于所有与str兼容的对象和所有类型的可迭代对象。