为了更清晰，我修改了shA.t的查询：

-- t1 left join t2
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.value = t2.value   

    UNION ALL -- include duplicates

-- t1 right exclude join t2 (records found only in t2)
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.value = t2.value
WHERE t1.value IS NULL 

您在MySQL中没有完全联接，但您可以模拟它们。

对于从堆栈溢出问题中转录的代码示例，您有：

对于两个表t1、t2：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

---

上面的查询适用于完全外部联接操作不会产生任何重复行的特殊情况。上面的查询依赖于UNION集合运算符来删除查询模式引入的重复行。通过对第二个查询使用反连接模式，然后使用UNION ALL集合运算符组合这两个集合，可以避免引入重复的行。在更一般的情况下，如果完全外部联接将返回重复的行，我们可以这样做：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION ALL
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.id IS NULL

巴勃罗·圣克鲁斯给出的答案是正确的；然而，如果有人无意中看到了这一页，并希望得到更多的澄清，这里有一个详细的分类。

示例表

假设我们有以下表格：

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

内连接

内部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

将只获取两个表中出现的记录，如下所示：

1 Tim  1 Tim

内部连接没有方向（如左或右），因为它们是显式双向的——我们需要两边都匹配。

外连接

另一方面，外部联接用于查找其他表中可能不匹配的记录。因此，您必须指定允许连接的哪一侧缺少记录。

LEFT JOIN和RIGHT JOIN是LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JON的简写；我将在下面使用它们的全名来强化外部连接与内部连接的概念。

左侧外部连接

左外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从左表中获取所有记录，无论它们在右表中是否匹配，如下所示：

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

右侧外部连接

右外部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从右表中获取所有记录，无论它们在左表中是否匹配，如下所示：

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

完全外部联接

一个完整的外部联接将为我们提供两个表中的所有记录，无论它们在另一个表中是否匹配，在没有匹配的两侧都有NULL。结果如下：

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

然而，正如Pablo Santa Cruz所指出的，MySQL不支持这一点。我们可以通过执行左联接和右联接的UNION来模拟它，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

您可以将UNION看作是“运行这两个查询，然后将结果叠加在一起”；其中一些行来自第一个查询，一些来自第二个查询。

需要注意的是，MySQL中的UNION将消除完全的重复：Tim将出现在这里的两个查询中，但UNION的结果只列出了他一次。我的数据库专家同事认为不应该依赖这种行为。因此，为了更加明确，我们可以在第二个查询中添加WHERE子句：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

另一方面，如果出于某种原因希望看到重复项，可以使用UNION ALL。

SQL标准表示，上的完全联接是行上的内部联接，所有不匹配的左表行由null扩展，所有右表行由nulls扩展。也就是说，行上的内部联接将左联接中的所有行联合在一起，而不是联合在一起的内部联接。

也就是说，行上的左联接和不在上的内联接中的行上的所有右联接。或者，如果您知道结果的内联接在某个特定的右表列中不能为空，那么“行上的右联接不在上内联接中”是右联接中的列，条件扩展为，并且该列为空。

也就是说，在并集上进行右连接，在行上进行所有适当的左连接。

来自“INNER JOIN”和“OUTER JOIN”之间的区别是什么？：

（SQL标准2006 SQL/Foundation 7.7语法规则1，通用规则1 b，3 c&d，5 b）

在SQLite中，您应该执行以下操作：

SELECT * 
FROM leftTable lt 
LEFT JOIN rightTable rt ON lt.id = rt.lrid 
UNION
SELECT lt.*, rl.*  -- To match column set
FROM rightTable rt 
LEFT JOIN  leftTable lt ON lt.id = rt.lrid

SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
LEFT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id
UNION
SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
RIGHT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id