为了更清晰，我修改了shA.t的查询：

-- t1 left join t2
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.value = t2.value   

    UNION ALL -- include duplicates

-- t1 right exclude join t2 (records found only in t2)
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.value = t2.value
WHERE t1.value IS NULL 

SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
LEFT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id
UNION
SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
RIGHT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id

在SQLite中，您应该执行以下操作：

SELECT * 
FROM leftTable lt 
LEFT JOIN rightTable rt ON lt.id = rt.lrid 
UNION
SELECT lt.*, rl.*  -- To match column set
FROM rightTable rt 
LEFT JOIN  leftTable lt ON lt.id = rt.lrid

使用联合查询将删除重复项，这与从不删除任何重复项的完全外部联接的行为不同：

[Table: t1]        [Table: t2]
value              value
-----------        -------
1                  1
2                  2
4                  2
4                  5

这是完全外部联接的预期结果：

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
Null  | 5
4     | Null
4     | Null

这是使用左联合和右联合的结果：

value | value
------+-------
Null  | 5
1     | 1
2     | 2
4     | Null

SQL Fiddle

我建议的查询是：

select
    t1.value, t2.value
from t1
left outer join t2
  on t1.value = t2.value
union all      -- Using `union all` instead of `union`
select
    t1.value, t2.value
from t2
left outer join t1
  on t1.value = t2.value
where
    t1.value IS NULL

上述查询的结果与预期结果相同：

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
4     | NULL
4     | NULL
NULL  | 5

SQL Fiddle

@史蒂夫·钱伯斯：（来自评论，非常感谢！）

注意：这可能是最佳的解决方案，既可以提高效率，也可以生成与FULL OUTER JOIN相同的结果。这篇博客文章也很好地解释了这一点，引用了方法2的话：“这可以正确处理重复的行，并且不包含任何不应该包含的内容。有必要使用UNION ALL而不是普通UNION，这将消除我想要保留的重复项。这在大型结果集上可能会更有效，因为不需要排序和删除重复项。”

我决定添加另一个来自完全外部连接可视化和数学的解决方案。它并不比上述内容更好，但更具可读性：

完全外部连接意味着（t1ût2）：都在t1或t2中（t1ût2）=（t1ğt2）+t1_only+t2_only：t1和t2中的所有值加上t1中不在t2中的全部值，以及t2中不在t1中的全部：

-- (t1 ∩ t2): all in both t1 and t2
select t1.value, t2.value
from t1 join t2 on t1.value = t2.value
union all  -- And plus
-- all in t1 that not exists in t2
select t1.value, null
from t1
where not exists( select 1 from t2 where t2.value = t1.value)
union all  -- and plus
-- all in t2 that not exists in t1
select null, t2.value
from t2
where not exists( select 1 from t1 where t2.value = t1.value)

SQL Fiddle

MySQL没有FULL-OUTER-JOIN语法。您必须通过如下方式执行LEFT JOIN和RIGHT JOIN来模拟它：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

但MySQL也没有RIGHT JOIN语法。根据MySQL的外部连接简化，通过切换查询中FROM和ON子句中的t1和t2，将右连接转换为等效的左连接。因此，MySQL查询优化器将原始查询转换为以下内容-

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id

现在，按原样编写原始查询是没有害处的，但是如果您有WHERE子句之类的谓词，这是一个预连接谓词，或者on子句上的AND谓词，它是一个在连接期间的谓词，那么您可能需要看看魔鬼；这是详细的。

MySQL查询优化器定期检查谓词是否被null拒绝。

现在，如果您已经执行了RIGHT JOIN，但在t1开始的列上使用了WHERE谓词，那么您可能会遇到空拒绝的情况。

例如，查询

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

由查询优化器转换为以下内容：

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

因此，表的顺序已经改变，但谓词仍然应用于t1，但t1现在位于“ON”子句中。如果t1.col1定义为NOT NULL列，则此查询将被null拒绝。

任何被null拒绝的外部联接（左、右、全）都会被MySQL转换为内部联接。

因此，您可能期望的结果可能与MySQL返回的结果完全不同。您可能会认为MySQL的RIGHT JOIN存在缺陷，但这是不对的。这就是MySQL查询优化器的工作方式。因此，负责开发人员在构建查询时必须注意这些细微差别。

Use:

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

可以按如下方式重新创建：

 SELECT t1.*, t2.*
 FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
 LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
 LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

使用UNION或UNION ALL答案不能涵盖基表具有重复条目的边缘情况。

说明：

UNION或UNION ALL无法覆盖边缘情况。我们无法在MySQL上测试这一点，因为它不支持完整的外部连接，但我们可以在一个支持它的数据库上说明这一点：

 WITH cte_t1 AS
 (
     SELECT 1 AS id1
     UNION ALL SELECT 2
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
 ),
cte_t2 AS
(
     SELECT 3 AS id2
     UNION ALL SELECT 4
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
)
SELECT  *  FROM  cte_t1 t1 FULL OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2;

这给了我们这样的答案：

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

UNION解决方案：

SELECT  * FROM  cte_t1 t1 LEFT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION    
SELECT  * FROM cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

给出错误答案：

 id1  id2
NULL  3
NULL  4
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6

UNION ALL解决方案：

SELECT  * FROM cte_t1 t1 LEFT OUTER join cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION ALL
SELECT  * FROM  cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

也不正确。

id1  id2
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

鉴于此查询：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

给出以下内容：

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

顺序不同，但在其他方面与正确答案匹配。