由于不工作，我手头没有Oracle，但我似乎记得Oracle允许在一个in子句中匹配多个列，这至少应该避免使用相关子查询的选项，这很少是一个好主意。

可能是这样的(不记得列列表是否应该加括号):

SELECT * 
FROM MyTable
WHERE (User, Date) IN
  ( SELECT User, MAX(Date) FROM MyTable GROUP BY User)

编辑:刚刚真的试了一下:

SQL> create table MyTable (usr char(1), dt date);
SQL> insert into mytable values ('A','01-JAN-2009');
SQL> insert into mytable values ('B','01-JAN-2009');
SQL> insert into mytable values ('A', '31-DEC-2008');
SQL> insert into mytable values ('B', '31-DEC-2008');
SQL> select usr, dt from mytable
  2  where (usr, dt) in 
  3  ( select usr, max(dt) from mytable group by usr)
  4  /

U DT
- ---------
A 01-JAN-09
B 01-JAN-09

所以它是有效的，尽管其他地方提到的一些新东西可能性能更好。

答案是Oracle。这里有一个更复杂的SQL回答:

谁的整体作业成绩最好(作业点数最多)?

SELECT FIRST, LAST, SUM(POINTS) AS TOTAL
FROM STUDENTS S, RESULTS R
WHERE S.SID = R.SID AND R.CAT = 'H'
GROUP BY S.SID, FIRST, LAST
HAVING SUM(POINTS) >= ALL (SELECT SUM (POINTS)
FROM RESULTS
WHERE CAT = 'H'
GROUP BY SID)

还有一个更难的例子，需要一些解释，我没有时间了

给出2008年最受欢迎的书(ISBN和书名)，即2008年最常被借阅的书。

SELECT X.ISBN, X.title, X.loans
FROM (SELECT Book.ISBN, Book.title, count(Loan.dateTimeOut) AS loans
FROM CatalogEntry Book
LEFT JOIN BookOnShelf Copy
ON Book.bookId = Copy.bookId
LEFT JOIN (SELECT * FROM Loan WHERE YEAR(Loan.dateTimeOut) = 2008) Loan 
ON Copy.copyId = Loan.copyId
GROUP BY Book.title) X
HAVING loans >= ALL (SELECT count(Loan.dateTimeOut) AS loans
FROM CatalogEntry Book
LEFT JOIN BookOnShelf Copy
ON Book.bookId = Copy.bookId
LEFT JOIN (SELECT * FROM Loan WHERE YEAR(Loan.dateTimeOut) = 2008) Loan 
ON Copy.copyId = Loan.copyId
GROUP BY Book.title);

希望这能对(任何人)有所帮助。：）

问候 古斯

SELECT a.* 
FROM user a INNER JOIN (SELECT userid,Max(date) AS date12 FROM user1 GROUP BY userid) b  
ON a.date=b.date12 AND a.userid=b.userid ORDER BY a.userid;

SELECT userid, MAX(value) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY date DESC)
  FROM table
  GROUP BY userid

这将检索my_date列值等于该用户id的my_date最大值的所有行。这可能会为最大日期位于多行上的用户id检索多行。

select userid,
       my_date,
       ...
from
(
select userid,
       my_date,
       ...
       max(my_date) over (partition by userid) max_my_date
from   users
)
where my_date = max_my_date

“解析函数摇滚”

编辑:关于第一条评论……

“使用分析查询和自连接违背了分析查询的目的”

这段代码中没有自连接。相反，在包含分析函数的内联视图的结果上放置了一个谓词——这是非常不同的事情，完全是标准的实践。

Oracle的默认窗口是从分区的第一行到当前一行

加窗条款仅适用于存在按顺序条款的情况。如果没有按子句排序，默认情况下就不会应用任何窗口子句，也不能显式地指定任何窗口子句。

代码可以工作。

我没有Oracle来测试它，但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:

SELECT DISTINCT
    UserId
  , MaxValue
FROM (
    SELECT UserId
      , FIRST (Value) Over (
          PARTITION BY UserId
          ORDER BY Date DESC
        ) MaxValue
    FROM SomeTable
  )

我怀疑您可以摆脱外部查询，并在内部放置distinct，但我不确定。与此同时，我知道这招管用。

如果您想了解分析查询，我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。

在底层，分析查询对整个数据集进行排序，然后按顺序进行处理。当你处理它的时候，你根据特定的标准对数据集进行分区，然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的)，并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。

在本例中，下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序，再按Date DESC排序，然后一次处理。对于每一行，您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的，所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。

这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利，可以考虑制作一张财务收据表格，计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)