使用代码:

select T.UserId,T.dt from (select UserId,max(dt) 
over (partition by UserId) as dt from t_users)T where T.dt=dt;

这将检索结果，而不考虑UserId的重复值。 如果你的UserId是唯一的，它变得更简单:

select UserId,max(dt) from t_users group by UserId;

假设Date对于给定的UserID是唯一的，下面是一些TSQL:

SELECT 
    UserTest.UserID, UserTest.Value
FROM UserTest
INNER JOIN
(
    SELECT UserID, MAX(Date) MaxDate
    FROM UserTest
    GROUP BY UserID
) Dates
ON UserTest.UserID = Dates.UserID
AND UserTest.Date = Dates.MaxDate 

我不知道你的列的确切名称，但它应该是这样的:

SELECT userid, value
FROM users u1
WHERE date = (
    SELECT MAX(date)
    FROM users u2
    WHERE u1.userid = u2.userid
)

我已经很晚了，但下面的黑客将超越相关子查询和任何分析功能，但有一个限制:值必须转换为字符串。所以它适用于日期，数字和其他字符串。代码看起来不太好，但执行配置文件很棒。

select
    userid,
    to_number(substr(max(to_char(date,'yyyymmdd') || to_char(value)), 9)) as value,
    max(date) as date
from 
    users
group by
    userid

这段代码运行良好的原因是它只需要扫描表一次。它不需要任何索引，最重要的是，它不需要像大多数分析函数那样对表进行排序。如果您需要为单个用户id过滤结果，索引将有所帮助。

以下查询可以工作:

SELECT user_id, value, date , row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date desc) AS rn
FROM table_name
WHERE rn= 1

如果你在使用Postgres，你可以使用array_agg像

SELECT userid,MAX(adate),(array_agg(value ORDER BY adate DESC))[1] as value
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid

我不熟悉甲骨文。这是我想到的

SELECT 
  userid,
  MAX(adate),
  SUBSTR(
    (LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)),
    0,
    INSTR((LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)), ',')-1
  ) as value 
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid 

两个查询返回的结果都与接受的答案相同。看到SQLFiddles:

接受的答案 我对Postgres的解决方案 我对甲骨文的解决方案