刚刚测试了这个，它似乎在日志记录表上工作

select ColumnNames, max(DateColumn) from log  group by ColumnNames order by 1 desc

难道一个qualified子句不是既简单又最好吗?

select userid, my_date, ...
from users
qualify rank() over (partition by userid order by my_date desc) = 1

对于上下文，在Teradata这里一个像样的大小测试运行在17秒与这个合格版本和在23秒与“内联视图”/Aldridge解决方案#1。

在PostgreSQL 8.4或更高版本中，你可以这样使用:

select user_id, user_value_1, user_value_2
  from (select user_id, user_value_1, user_value_2, row_number()
          over (partition by user_id order by user_date desc) 
        from users) as r
  where r.row_number=1

这将检索my_date列值等于该用户id的my_date最大值的所有行。这可能会为最大日期位于多行上的用户id检索多行。

select userid,
       my_date,
       ...
from
(
select userid,
       my_date,
       ...
       max(my_date) over (partition by userid) max_my_date
from   users
)
where my_date = max_my_date

“解析函数摇滚”

编辑:关于第一条评论……

“使用分析查询和自连接违背了分析查询的目的”

这段代码中没有自连接。相反，在包含分析函数的内联视图的结果上放置了一个谓词——这是非常不同的事情，完全是标准的实践。

Oracle的默认窗口是从分区的第一行到当前一行

加窗条款仅适用于存在按顺序条款的情况。如果没有按子句排序，默认情况下就不会应用任何窗口子句，也不能显式地指定任何窗口子句。

代码可以工作。

如果(UserID, Date)是唯一的，即同一个用户没有出现两次日期，则:

select TheTable.UserID, TheTable.Value
from TheTable inner join (select UserID, max([Date]) MaxDate
                          from TheTable
                          group by UserID) UserMaxDate
     on TheTable.UserID = UserMaxDate.UserID
        TheTable.[Date] = UserMaxDate.MaxDate;

使用代码:

select T.UserId,T.dt from (select UserId,max(dt) 
over (partition by UserId) as dt from t_users)T where T.dt=dt;

这将检索结果，而不考虑UserId的重复值。 如果你的UserId是唯一的，它变得更简单:

select UserId,max(dt) from t_users group by UserId;