返回IQueryable<T>和IEnumerable<T>之间的区别是什么,什么时候应该优先于另一个?

IQueryable<Customer> custs = from c in db.Customers
where c.City == "<City>"
select c;

IEnumerable<Customer> custs = from c in db.Customers
where c.City == "<City>"
select c;

两者都将被延迟执行,何时应该优先于其中一个?


当前回答

是的,两者都使用延迟执行。让我们使用SQL Server分析器....来说明两者的区别

当我们运行以下代码时:

MarketDevEntities db = new MarketDevEntities();

IEnumerable<WebLog> first = db.WebLogs;
var second = first.Where(c => c.DurationSeconds > 10);
var third = second.Where(c => c.WebLogID > 100);
var result = third.Where(c => c.EmailAddress.Length > 11);

Console.Write(result.First().UserName);

在SQL Server分析器中,我们发现一个命令等于:

"SELECT * FROM [dbo].[WebLog]"

在有100万条记录的WebLog表上运行这段代码大约需要90秒。

因此,所有的表记录都作为对象加载到内存中,然后每个. where()都将是内存中针对这些对象的另一个过滤器。

当我们在上面的例子(第二行)中使用IQueryable而不是IEnumerable时:

在SQL Server分析器中,我们发现一个命令等于:

"SELECT TOP 1 * FROM [dbo].[WebLog] WHERE [DurationSeconds] > 10 AND [WebLogID] > 100 AND LEN([EmailAddress]) > 11"

使用IQueryable运行这段代码大约需要4秒钟。

IQueryable有一个名为Expression的属性,它存储了一个树表达式,当我们在示例中使用结果时开始创建这个树表达式(称为延迟执行),在结束时,这个表达式将被转换为一个SQL查询,在数据库引擎上运行。

其他回答

总的来说,我建议以下几点:

如果您想让开发人员使用您的方法在执行之前细化您返回的查询,则返回IQueryable<T>。 如果您想传输一组对象来枚举,则返回IEnumerable。

想象一下IQueryable是什么——一个数据的“查询”(如果你想,你可以对它进行细化)。IEnumerable是一组对象(已经接收到或创建了),可以对其进行枚举。

除了前两个非常好的答案(由driis和Jacob):

IEnumerable 接口在系统中。集合名称空间。

IEnumerable对象表示内存中的一组数据,并且只能根据这些数据向前移动。由IEnumerable对象表示的查询立即完整地执行,因此应用程序可以快速地接收到数据。

当执行查询时,IEnumerable加载所有数据,如果我们需要对其进行筛选,筛选本身是在客户端完成的。

可查询接口位于系统中。Linq命名空间。

IQueryable对象提供了对数据库的远程访问,并允许您以从头到尾的直接顺序或反向顺序在数据中导航。在创建查询的过程中,返回的对象是IQueryable,查询是优化的。因此,在执行过程中消耗的内存更少,网络带宽更少,但同时它的处理速度比返回IEnumerable对象的查询稍微慢一些。

选择什么?

如果您需要返回的整个数据集,那么最好使用IEnumerable,它提供了最大的速度。

如果你不需要整个返回的数据集,而只是一些过滤后的数据,那么最好使用IQueryable。

“IEnumerable”和“IQueryable”之间的主要区别在于在哪里执行筛选逻辑。一个在客户端(内存中)执行,另一个在数据库中执行。

例如,我们可以考虑一个例子,我们的数据库中有一个用户的10,000条记录,假设只有900个是活动用户,所以在这种情况下,如果我们使用“IEnumerable”,那么首先它将所有10,000条记录加载到内存中,然后应用IsActive筛选器,最终返回900个活动用户。

而另一方面,在同样的情况下,如果我们使用“IQueryable”,它将直接应用数据库上的IsActive过滤器,直接从那里将返回900个活跃用户。

我最近遇到了IEnumerable v. IQueryable问题。所使用的算法首先执行IQueryable查询以获得一组结果。然后将这些元素传递给foreach循环,并将这些元素实例化为实体框架(Entity Framework, EF)类。然后在Linq to Entity查询的from子句中使用这个EF类,导致结果为IEnumerable。

我对EF和实体的Linq相当陌生,所以花了一段时间才弄清楚瓶颈是什么。使用MiniProfiling,我找到了查询,然后将所有单独的操作转换为单个IQueryable Linq for Entities查询。IEnumerable执行了15秒,IQueryable执行了0.5秒。其中涉及三个表,在阅读本文后,我相信IEnumerable查询实际上形成了三个表的交叉积并过滤了结果。

尝试使用IQueryables作为经验法则,分析您的工作,使您的更改可测量。

我们可以用同样的方法来使用它们,它们只是在性能上有所不同。

IQueryable仅以有效的方式对数据库执行。这意味着它创建了一个完整的选择查询,并且只获取相关的记录。

例如,我们想以名字以“Nimal”开头的前10名客户为例。在这种情况下,将生成select查询,从客户中选择名称为“Nimal%”的前10 *。

但是如果我们使用IEnumerable,查询就像select * from Customer,其中名称像' Nimal% ',前十位将在c#编码级别过滤(它从数据库中获取所有客户记录并将它们传递给c#)。