super()如何处理多重继承?例如，给定:
class First(object):
def __init__(self):
print "first"
class Second(object):
def __init__(self):
print "second"
class Third(First, Second):
def __init__(self):
super(Third, self).__init__()
print "that's it"
Third的哪个父方法执行super()。__init__ refer to?我可以选择哪些运行吗?
我知道这与方法解析顺序(MRO)有关。
当前回答
另一个尚未涉及的点是传递初始化类的参数。由于super的目标取决于子类，传递参数的唯一好方法是将它们打包在一起。然后注意不要让相同的参数名具有不同的含义。
例子:
class A(object):
def __init__(self, **kwargs):
print('A.__init__')
super().__init__()
class B(A):
def __init__(self, **kwargs):
print('B.__init__ {}'.format(kwargs['x']))
super().__init__(**kwargs)
class C(A):
def __init__(self, **kwargs):
print('C.__init__ with {}, {}'.format(kwargs['a'], kwargs['b']))
super().__init__(**kwargs)
class D(B, C): # MRO=D, B, C, A
def __init__(self):
print('D.__init__')
super().__init__(a=1, b=2, x=3)
print(D.mro())
D()
给:
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
D.__init__
B.__init__ 3
C.__init__ with 1, 2
A.__init__
直接调用超类__init__来更直接地赋值参数是很诱人的，但如果在超类中有任何超调用和/或MRO被更改并且类a可能被多次调用，则会失败，这取决于实现。
总结一下:合作继承和初始化的超参数和特定参数不能很好地协同工作。
其他回答
也许还可以添加一些东西，比如Django rest_framework和装饰器的一个小例子。这为隐含的问题提供了答案:“我为什么想要这个?”
如前所述:我们使用Django rest_framework，我们使用泛型视图，对于数据库中的每种类型的对象，我们发现我们有一个视图类为对象列表提供GET和POST，另一个视图类为单个对象提供GET、PUT和DELETE。
现在我们要用Django的login_required来装饰POST、PUT和DELETE。注意，这涉及到两个类，而不是两个类中的所有方法。
解决方案可以通过多重继承。
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.contrib.auth.decorators import login_required
class LoginToPost:
@method_decorator(login_required)
def post(self, arg, *args, **kwargs):
super().post(arg, *args, **kwargs)
其他方法也是如此。
在我的具体类的继承列表，我将添加我的LoginToPost之前ListCreateAPIView和LoginToPutOrDelete之前RetrieveUpdateDestroyAPIView。我的具体类的get将保持未修饰。
把这个答案贴出来供我将来参考。
Python多重继承应该使用菱形模型，并且函数签名不应该在模型中更改。
A
/ \
B C
\ /
D
示例代码片段为;-
class A:
def __init__(self, name=None):
# this is the head of the diamond, no need to call super() here
self.name = name
class B(A):
def __init__(self, param1='hello', **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.param1 = param1
class C(A):
def __init__(self, param2='bye', **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.param2 = param2
class D(B, C):
def __init__(self, works='fine', **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
print(f"{works=}, {self.param1=}, {self.param2=}, {self.name=}")
d = D(name='Testing')
这里类A是对象
我知道这并没有直接回答super()问题，但我觉得它有足够的相关性来分享。
还有一种方法可以直接调用每个继承的类:
class First(object):
def __init__(self):
print '1'
class Second(object):
def __init__(self):
print '2'
class Third(First, Second):
def __init__(self):
Second.__init__(self)
请注意，如果你这样做，你将不得不手动调用每个，因为我很确定First的__init__()不会被调用。
在这种情况下，你试图继承的每个类都有自己的init位置参数，只需调用每个类自己的init方法，如果试图继承多个对象，则不要使用super。
class A():
def __init__(self, x):
self.x = x
class B():
def __init__(self, y, z):
self.y = y
self.z = z
class C(A, B):
def __init__(self, x, y, z):
A.__init__(self, x)
B.__init__(self, y, z)
>>> c = C(1,2,3)
>>>c.x, c.y, c.z
(1, 2, 3)
整体
假设所有东西都来自object(如果不是你自己的)，Python会根据你的类继承树计算一个方法解析顺序(MRO)。MRO满足3个性质:
一个阶层的孩子比他们的父母更重要 左父母先于右父母 一个类在MRO中只出现一次
如果不存在这样的顺序，Python将出错。它的内部工作原理是类祖先的C3线性化。点击这里阅读:https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/
当一个方法被调用时，该方法在MRO中第一次出现就是被调用的方法。任何没有实现该方法的类都将被跳过。在该方法中对super的任何调用都将调用MRO中该方法的下一次出现。因此，在继承中放置类的顺序以及在方法中放置super调用的位置都很重要。
注意，你可以通过使用__mro__方法在python中看到MRO。
例子
下面所有的例子都有菱形类继承，如下所示:
Parent
/ \
/ \
Left Right
\ /
\ /
Child
MRO是:
孩子 左 正确的 父
您可以通过调用Child来测试这一点。__mro__，返回:
(__main__.Child, __main__.Left, __main__.Right, __main__.Parent, object)
每一种方法都以超第一
class Parent(object):
def __init__(self):
super(Parent, self).__init__()
print("parent")
class Left(Parent):
def __init__(self):
super(Left, self).__init__()
print("left")
class Right(Parent):
def __init__(self):
super(Right, self).__init__()
print("right")
class Child(Left, Right):
def __init__(self):
super(Child, self).__init__()
print("child")
孩子()输出:
parent
right
left
child
在每个方法中都有超级最后
class Parent(object):
def __init__(self):
print("parent")
super(Parent, self).__init__()
class Left(Parent):
def __init__(self):
print("left")
super(Left, self).__init__()
class Right(Parent):
def __init__(self):
print("right")
super(Right, self).__init__()
class Child(Left, Right):
def __init__(self):
print("child")
super(Child, self).__init__()
孩子()输出:
child
left
right
parent
当不是所有类都调用super时
如果不是继承链中的所有类都调用super，那么继承顺序最重要。例如，如果Left不调用super，那么Right和Parent上的方法永远不会被调用:
class Parent(object):
def __init__(self):
print("parent")
super(Parent, self).__init__()
class Left(Parent):
def __init__(self):
print("left")
class Right(Parent):
def __init__(self):
print("right")
super(Right, self).__init__()
class Child(Left, Right):
def __init__(self):
print("child")
super(Child, self).__init__()
孩子()输出:
child
left
或者，如果Right没有调用super, Parent仍然被跳过:
class Parent(object):
def __init__(self):
print("parent")
super(Parent, self).__init__()
class Left(Parent):
def __init__(self):
print("left")
super(Left, self).__init__()
class Right(Parent):
def __init__(self):
print("right")
class Child(Left, Right):
def __init__(self):
print("child")
super(Child, self).__init__()
在这里，Child()输出:
child
left
right
调用特定父节点上的方法
如果你想访问一个特定父类的方法，你应该直接引用这个类，而不是使用super。Super是关于遵循继承链，而不是到达特定类的方法。
下面是如何引用一个特定的父方法:
class Parent(object):
def __init__(self):
super(Parent, self).__init__()
print("parent")
class Left(Parent):
def __init__(self):
super(Left, self).__init__()
print("left")
class Right(Parent):
def __init__(self):
super(Right, self).__init__()
print("right")
class Child(Left, Right):
def __init__(self):
Parent.__init__(self)
print("child")
在这种情况下，Child()输出:
parent
child
