试试看：

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

这更多是一种数学方法，但它在100%的时间内都有效：

假设您想使用random（）函数生成a和b之间的数字。要实现这一点，只需执行以下操作：

num=（b-a）*随机随机（）+a；

当然，你可以生成更多的数字。

secrets模块是Python 3.6中的新模块。这比用于加密或安全用途的随机模块要好。

要随机打印0-9范围内的整数，请执行以下操作：

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

有关详细信息，请参见PEP 506。

注意，这确实取决于用例。使用随机模块，您可以设置一个随机种子，这对于伪随机但可重复的结果很有用，而这对于机密模块是不可能的。

随机模块也更快（在Python 3.9上测试）：

>>> timeit.timeit("random.randrange(10)", setup="import random")
0.4920286529999771
>>> timeit.timeit("secrets.randbelow(10)", setup="import secrets")
2.0670733770000425

尝试random.randit:

import random
print(random.randint(0, 9))

文档状态：

随机随机（a，b）返回一个随机整数N，使得a<=N<=b。

尝试random.randrange：

from random import randrange
print(randrange(10))

最好的方法是使用import Random函数

import random
print(random.sample(range(10), 10))

或没有任何库导入：

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

这里popitems从字典n中删除并返回任意值。