通过random.shuffle尝试

>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

通过random.shuffle尝试

>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

secrets模块是Python 3.6中的新模块。这比用于加密或安全用途的随机模块要好。

要随机打印0-9范围内的整数，请执行以下操作：

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

有关详细信息，请参见PEP 506。

注意，这确实取决于用例。使用随机模块，您可以设置一个随机种子，这对于伪随机但可重复的结果很有用，而这对于机密模块是不可能的。

随机模块也更快（在Python 3.9上测试）：

>>> timeit.timeit("random.randrange(10)", setup="import random")
0.4920286529999771
>>> timeit.timeit("secrets.randbelow(10)", setup="import secrets")
2.0670733770000425

我想我应该用quantumrand来补充这些答案，它使用ANU的量子数生成器。不幸的是，这需要互联网连接，但如果你关心数字的“随机性”，那么这可能是有用的。

https://pypi.org/project/quantumrand/

实例

import quantumrand

number = quantumrand.randint(0, 9)

print(number)

输出：4

文档中有很多不同的例子，包括骰子和列表选择器。

在连续数字的情况下，randint或randrange可能是最好的选择，但如果序列中有几个不同的值（即列表），也可以使用choice：

>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5

该选项也适用于非连续样本中的一项：

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7

如果您需要“加密性强”，python 3.6和更新版本中还有一个secrets.choice：

>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2

尝试random.randrange：

from random import randrange
print(randrange(10))